Alhamdulillah, semalam saya turut serta dalam sesi perbincangan setengah hari di TM 构建 untuk membincangkan penawaran GPU 服务器 dan VPS 服务器 daripada TM yang akan menjadi tulang belakang infrastruktur AINNA NeuralOps. Dari sudut pandang operasi logistik dan pembangunan sistem, inisiatif ini bukan sekadar penyediaan perkomputeran - ia merangkumi susun atur rangkaian, latensi, kebolehcapaian, dan jumlah kos pemilikan (TCO) yang perlu dioptimumkan sebelum sistem dijalankan secara produksi.
Perbincangan merangkumi aspek teknikal dan komersial, termasuk pemilihan model LLM, pembinaan saluran VPN antara VPS dan LLM 服务器, anggaran kos operasi, metrik prestasi sistem, serta pendekatan untuk mengurangkan beban penyelenggaraan infrastruktur. Bagi saya, fokus utama ialah bagaimana kita boleh membina susun atur yang boleh dipantau, diukur, dan dikembangkan tanpa menambah kerumitan operasi harian.
Beberapa persetujuan awal tercapai dari segi kos dan teknikal, terutamanya dalam memastikan infrastruktur yang akan dibangunkan lebih stabil, selamat, boleh skala, dan sesuai untuk menyokong pembangunan sistem AI serta operasi NeuralOps secara praktikal.
Ini merupakan langkah penting bagi AINNA dalam membina ekosistem AI yang bukan sekadar didorong oleh hype, tetapi benar-benar boleh digunakan, dikawal, dan memberi nilai sebenar kepada operasi perniagaan.
