我为自己使用 AI 而感到骄傲✎ Edit

👁 1k views
我为自己使用 AI 而感到骄傲
Saya selalu diuji kerana menggunakan AI dalam kebanyakan komunikasi saya, terutamanya apabila menyediakan dokumen teknikal, SOP, dan cadangan sistem untuk operasi logistik di AINNA. Ada yang mengatakan bahawa bergantung kepada AI akhirnya akan membuat saya malas. Ada yang menganggap apabila seseorang menggunakan AI untuk menulis, itu bermakna dia kehilangan keupayaan untuk berfikir, menulis, atau menyampaikan idea secara bebas. Jawapan saya mudah: Saya tidak pernah malu menggunakan AI, malah ia menjadi sebahagian daripada cara kami membina dan mengoptimum sistem operasi.

Bagi saya, AI tidak menggantikan pemikiran. AI membantu saya menyusun pelbagai pemikiran yang sudah berlegar dalam kepala saya. Sejak mula bergelut dengan operasi logistik, saya sentiasa ada terlalu banyak perkara yang ingin dikongsi - dari aliran data gudang, pengoptimuman laluan kenderaan, peramalan permintaan SKU, sehingga susun atur proses dispatch dan pematuhan KPI. Terlalu banyak idea, terlalu banyak sudut, terlalu banyak perincian, dan terlalu banyak hubungan yang perlu dijelaskan dengan betul.
Apabila saya mula menaip, saya boleh menulis berjam-jam. Topik kecil seperti satu perubahan workflow dispatch boleh menjadi huraian panjang kerana saya melihat titik teknikal, pengalaman lapangan, dan gambaran besar operasi. Dalam grup WhatsApp pasukan, ada yang bergurau “Hakam sedang menaip...” kerana saya mengambil masa yang lama untuk siapkan satu mesej. Secara jujur, saya mengambilnya sebagai pujian.

Masalahnya bukanlah kekurangan idea. Masalahnya ialah terlalu banyak idea dan memerlukan terlalu banyak masa untuk menyusunnya dengan tersusun. Kadang-kadang, pada masa saya akhirnya menghantar mesej, isu operasi sudah selesai atau keadaan sudah berubah. Itulah sebabnya AI menjadi sangat berguna untuk seseorang seperti saya.

AI tidak menulis bagi pihak saya. AI membantu saya menyusun semula apa yang sudah saya fikirkan. Malah, kebanyakan masa, prompt asal saya lebih panjang daripada versi akhir yang dihasilkan oleh AI. 想法, hala tuju, dan substansi masih datang daripada saya. AI hanya membantu menjadikannya lebih jelas, lebih tajam, dan lebih mudah difahami oleh pasukan teknikal serta pihak operasi.

Bagi saya, menggunakan AI bukan tanda kemalasan. Apa yang sebenarnya membazir ialah mempunyai pengetahuan, pengalaman lapangan, idea, dan pengajaran untuk dikongsi, tetapi tidak pernah dikongsi kerana prosesnya terasa terlalu berat. AI hanyalah alat, sama seperti kalkulator untuk nombor, perisian untuk pemodelan data, atau sensor IoT untuk pengumpulan maklumat. Alat yang baik tidak melemahkan seseorang; ia membantu seseorang bekerja dengan lebih baik.

Hari ini, saya menggunakan AI bukan sahaja untuk menulis, tetapi juga dalam membina sistem terpisah yang menyokong kerja harian saya. Dari komunikasi pasukan, artikel teknikal, SOP gudang, sehinggalah pemprosesan data perjalanan kenderaan, peramalan beban, dan aliran kerja pengambilan keputusan operasi, AI sudah menjadi sebahagian daripada cara saya membina dan mengoptimum sistem. Jadi, orang boleh kata apa sahaja. Saya akan terus menggunakan AI, bukan kerana saya mahu mengelakkan diri daripada berfikir, tetapi kerana saya mahu pemikiran saya sampai kepada pasukan dan sistem dengan lebih jelas.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, 马来西亚

如果可以继续说明sejak mula bergelut dengan operasi的真实案例,我会想继续阅读。

Dimas Indonesia

难得有人把ada yang menganggap apabila seseorang讲得这么直白。

Ayu Indonesia

关于AI membantu saya menyusun pelbagai的实际落地部分最吸引我。

Narin Thailand

如果有更多saya sentiasa ada terlalu banyak的数据和结果会更完整。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。