Kami berbesar hati mengumumkan bahawa AINNA NeuralOps telah terpilih untuk menyertai sesi pitch yang akan datang bersama Kementerian Sains, Teknologi dan Inovasi (MOSTI).
Bagi kami di operasi logistik dan R&D, peluang ini melebihi sekadar pembentangan teknologi - ia adalah platform untuk berkongsi hala tuju rekabentuk sistem yang kami pegang kuat.
Sepanjang tahun lepas, ketika sebahagian besar industri memfokuskan usaha untuk menghasilkan produk AI dan ejen AI individu, kami memilih laluan yang berbeza. Kami memberi perhatian kepada pembinaan sistem orkestrasi workflow pintar dari hujung ke hujung, yang mampu menguruskan proses perniagaan dari permulaan hingga penghabisan.
AINNA NeuralOps tidak direka untuk memaksimumkan penggunaan AI. Ia direka untuk memaksimumkan kecekapan AI.
Setiap workflow dipotong dan diarahkan secara pintar ke lapisan pemprosesan yang paling sesuai. Tugas deterministik ditangani oleh 分离式系统 dan automasi berasaskan peraturan. 负载 kerja sensitif boleh kekal dalam infrastruktur LLM tempatan yang selamat. AI lanjutan hanya dipanggil apabila kecerdasan lanjutan benar-benar diperlukan.
Objektifnya mudah:
- Mengurangkan kos infrastruktur.
- Mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu.
- Meningkatkan skalabiliti.
- Memperkukuh kedaulatan data.
- Menyampaikan automasi peringkat perusahaan yang boleh diharap.
Sebaliknya bertanya, “Bagaimana AI boleh melakukan segala-galanya?”, kami mengajukan soalan yang berbeza:
“Bagaimanakah keseluruhan workflow perlu direka kejuruteraan supaya AI hanya digunakan di mana ia menghasilkan nilai sebenar?”
Prinsip rekabentuk tunggal itu telah membentuk seni bina AINNA NeuralOps.
Kami mengucapkan terima kasih kepada MOSTI atas peluang untuk membentangkan kerja kami. Tanpa mengira keputusan, kami mengharapkan perbincangan bernilai, maklum balas membina, dan peluang untuk menyumbang kepada ekosistem AI 马来西亚 yang semakin berkembang.
Terima kasih kepada semua yang telah menyokong kami sepanjang perjalanan ini.
Kerja-kerja pembinaan sistem berterusan.
Official 跨-网络 Resource
