负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处✎ Edit

👁 772 views
负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处

Mesyuarat Lembaga: ESG

全部 ahli lembaga mencapai kata sepakat:

“Kita mesti berubah demi dunia yang lebih baik.”

Kami membincangkan kemampanan, kecekapan tenaga, pengurangan karbon, teknologi bertanggungjawab dan kepentingan penggunaan sumber secara bijak.

Mesyuarat tamat dengan komitmen mantap dan kelulusan penuh semangat.

Kemudian tiba arahan akhir:

“Mat, tolong cetak 10 set minit mesyuarat dan agihkan kepada semua pengurus.”

Beginilah juga cara banyak organisasi melaksanakan AI.

Mereka bercakap tentang AI bertanggungjawab, ESG, kecekapan dan kemampanan-kemudian menghantar setiap tugas terus ke model AI besar tanpa menilai samada sistem berasaskan peraturan, parser, aliran kerja otomasi atau model yang lebih kecil boleh menyelesaikannya dengan lebih baik.

Hasilkan semuanya dengan AI.
Analisis semuanya dengan AI.
Tulis semula semuanya dengan AI.
Guna model terbesar yang ada.

Tiada penghalaan.
Tiada strategi.
Tiada kawalan kos.
Tiada pertimbangan tenaga.
Tiada pengesahan bebas.

Menggunakan AI tanpa panduan bukan transformasi digital.

Ia hanya menukar satu bentuk pembaziran kepada bentuk lain.

AI bertanggungjawab bermula dengan satu soalan mudah:

Adakah tugas ini benar-benar memerlukan AI?

Dan apabila AI diperlukan:

Apakah lapisan pemprosesan yang paling cekap, selamat dan sesuai?

Kemampanan sebenar bukan apa yang kita setujui dalam mesyuarat.

Ia apa yang kita lakukan sejurus selepas mesyuarat berakhir.

#ResponsibleAI #ESG #可持续发展 #AI战略 #DigitalTransformation #AI基础设施 #能源效率 #AINeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Aina 马来西亚

难得有人把tulis semula semuanya dengan AI讲得这么直白。

Farid 马来西亚

关于kita mesti berubah demi dunia的例子很实用,适合团队继续讨论。

Siti 马来西亚

如果可以继续说明10 set mi 10的真实案例,我会想继续阅读。

Hafiz 马来西亚

关于hasilkan semuanya dengan AI的说明很完整,基础部分尤其清楚。

Wei China

简单直接。10就能说明问题。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。