Saya sering terima soalan ini. Jawapan saya sentiasa sama: 开始 kecil.
Dari perspektif operasi logistik dan R&D di AINNA, AI paling berharga apabila kita gunakannya sebagai pembina sistem - bukan sebagai pekerja untuk tugas berulang. Dalam rantaian bekalan, kebolehulangan, ketepatan, dan kebolehtelusuran jauh lebih penting daripada kelajuan rawak.
Contohnya, jangan arahkan AI memproses 1,000 dokumen invois atau surat jalan setiap bulan. Sebaliknya, minta AI membina sistem deterministik yang boleh membaca, mengesah, dan merekod dokumen tersebut secara automatik. Sebaik sahaja sistem itu stabil, ia boleh berjalan berjuta-juta kali melalui pipeline operasi tanpa perlu memanggil model AI untuk setiap transaksi.
Kami mengamalkan prinsip ini dalam pembangunan NeuralOps. Hasilnya, penggunaan token AI kami jatuh dari 32 bilion token pada bulan pertama kepada lebih kurang 3 bilion token pada bulan seterusnya - kerja operasi tetap berjalan, tetapi AI hanya digunakan pada peringkat reka bentuk.
Jangan gunakan AI untuk mengulangi kerja. Gunakan AI untuk membina sistem yang melakukan kerja itu.
开始 kecil. Bina sekali. Skalakan selamanya.
#Artificial智能 #AI #商业自动化 #DigitalTransformation #系统工程 #自动化 #中小企业 #创新 #NeuralOps
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章适合团队用来开始讨论ia boleh berjalan berjuta-juta kali。
收藏了，主要是为了dari 32 bi 32。
Dari perspektif operasi logistik dan这个说法我要拿回去跟同事讨论。