90% 的人对 OpenClaw 感到挫败✎ Edit

👁 917 views
90% 的人对 OpenClaw 感到挫败
90% orang frust dengan OpenClaw (OpenClaw KL) sebab mereka nak agent autonomi penuh, tapi sistem operasi sekelilingnya hampir tak wujud. 护栏 tak proper, workflow bersepah, struktur lemah, model guna yang murah, tapi ekspektasi macam tengah run NASA-grade AI lab. Bila agent crash, hallucinate, atau burn 令牌, mereka salahkan tool. Be serious. Masalahnya bukan selalu pada agent. Kadang-kadang 系统 设计 tu sendiri sampah.

No, jangan cadangkan Hermes atau Claude Code. Pengoptimuman token OpenClaw daripada 34 bilion sebulan ke 1.5 bilion, dan sekarang dalam 0.75 bilion, tak berlaku sebab Hermes, Claude, atau prompt ajaib. Ia berlaku sebab strategi sistem: detached sub-系统 yang beroperasi 24/7 berasaskan trigger, 智能路由 yang dispatch task kepada model yang paling sesuai, dan segmentation yang ajar agent untuk repair, develop, dan execute mengikut skema operasi yang jelas - bukan teka-teki macam intern baru masuk.

OpenCode 代理 (saya guna banyak untuk troubleshooting) lebih reliable daripada Hermes, lebih murah daripada Claude Code, dan dari segi stability hampir sama dengan Grok 代理. Tapi OpenClaw masih ada capability yang OpenCode tak ada. Jadi ini bukan perang tool. Ini perang reka bentuk sistem. 模型 mahal tak semestinya menang. Arsitektur yang lebih baik yang menang.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Farid 马来西亚

文章把kadang-kadang 系统 设计 tu sendiri和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Siti 马来西亚

这篇内容让我更容易理解为什么pengoptimuman token openclaw daripada 34值得关注。

Hafiz 马来西亚

这篇文章把mereka salahkan tool讲得比一般的AI介绍更具体。

Wei China

我喜欢34这部分,因为它讲得比较务实。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。