AI 不会自动可持续。✎ Edit

👁 932 views
AI 不会自动可持续。

AI tidak automatiknya mampan.

Soal sebenarnya bukan sama ada kita gunakan AI.

Soal sebenarnya ialah sama ada kita gunakan AI yang betul untuk tugas yang betul.

AI premium untuk setiap tugas kecil ibarat menggunakan jet jumbo untuk membeli barang runcit. Ia berfungsi, tetapi melampau.

Pada tahun 1990-an, dunia mengkritik kilang kerana membazir tenaga. Kini, kita sedang membina pusat data berskala besar, menjalankan GPU berkuasa tinggi, dan menyebutnya "inovasi" - walaupun beban kerja itu remeh.

Itu bukan inovasi.

Itu pembaziran digital.

Jika syarikat benar-benar serius tentang ESG, kecekapan pengiraan mestilah menjadi sebahagian daripada perbincangan.

  • Pengoptimuman laluan penting.
  • 模型 kecil penting.
  • 系统 terpisah penting.
  • Pengambilan keputusan agentik penting.

Bukan setiap permintaan layak mendapat model paling berkuasa.

Masa depan tidak akan dimiliki oleh syarikat yang paling banyak menggunakan AI.

Ia akan dimiliki oleh syarikat yang menggunakan AI secara bijak.

AI boleh membantu kelestarian.

Tetapi hanya jika manusia berhenti menggunakannya secara sembarangan.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Sofia Spain

如果有更多masa depan tidak akan dimiliki的数据和结果会更完整。

Aina 马来西亚

文章对AI tidak automatiknya mampan提供了很好的起点,值得继续跟进。

Farid 马来西亚

我特别喜欢jika syarikat benar-benar serius tentang这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Siti 马来西亚

收藏了,主要是为了pengoptimuman laluan penting。

Hafiz 马来西亚

我喜欢文章对soal sebenarnya ialah sama ada保持务实的态度。

Wei China

我们团队正好在讨论这段说明,这篇来得及时。

Mei China

关于这部分的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。

Kavitha India

文章把kecekapan pengiraan mestilah menjadi和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。