Menjelang 2039, dunia mungkin kurang bergantung kepada pusat data berpusat apabila berbilion telefon pintar menjadi sebahagian daripada rangkaian pengkomputeran teragih. Dari sudut operasi logistik, setiap peranti bukan sahaja nod pengkomputan, tetapi juga aset yang perlu diurus, dijejaki, dan diselaraskan dalam rantaian bekalan digital.
Dengan kira-kira 10 bilion telefon pintar-setiap satu purata 4 TB-jumlah kapasiti teori boleh mencecah 40 ZB. Jika hanya 20% dikongsi secara selamat, kita boleh memperoleh kira-kira 8 ZB storan teragih tanpa perlu membina infrastruktur berpusat yang setara. Ini mengurangkan kebergantungan kepada kemudahan fizikal berskala besar dan menjimatkan logistik pembinaan serta pengurusan operasi.
Telefon pintar masa depan turut menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, kesambungan, dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti tidak aktif mereka boleh menyokong:
• Storan teragih
• 负载 kerja pengkomputan
• Inferens AI
• Sandaran disulitkan
• Perkhidmatan 边缘
Arsitektur ini boleh berkembang daripada:
*Peranti → Pusat 数据 → Peranti*
kepada:
*Peranti ↔ Peranti ↔ 边缘 ↔ Pusat 数据*
Pusat data kekal penting, tetapi peranannya mungkin beralih ke arah penyelarasan, pengkomputan prestasi tinggi, dan ketahanan.
模型 ini turut menawarkan manfaat ESG dengan meningkatkan penggunaan perkakasan, memproses data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu, serta mengehadkan keperluan infrastruktur baharu. Dari perspektif logistik, ini bermakna kurang pergerakan fizikal, penghantaran, dan penggunaan aset sedia ada yang lebih optimum.
Walau bagaimanapun, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi, penghalaan, perlindungan bateri, pengurusan haba, dan kecekapan tenaga. Kesemuanya memerlukan perancangan logistik yang teliti-mulai penyelenggaraan peranti sehingga pengurusan aliran beban kerja.
Melalui *AINNA NeuralOps, kami sedang menyelidiki bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai sebuah Infrastruktur Kecerdasan Teragih 全球*.
Soalan masa depan mungkin bukan:
*“Berapa banyak pusat data lagi yang kita perlukan?”*
Tetapi:
*“Berapa cekap berbilion peranti boleh bekerjasama?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
Dengan kira-kira 10 bilion telefon pintar-setiap satu purata 4 TB-jumlah kapasiti teori boleh mencecah 40 ZB. Jika hanya 20% dikongsi secara selamat, kita boleh memperoleh kira-kira 8 ZB storan teragih tanpa perlu membina infrastruktur berpusat yang setara. Ini mengurangkan kebergantungan kepada kemudahan fizikal berskala besar dan menjimatkan logistik pembinaan serta pengurusan operasi.
Telefon pintar masa depan turut menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, kesambungan, dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti tidak aktif mereka boleh menyokong:
• Storan teragih
• 负载 kerja pengkomputan
• Inferens AI
• Sandaran disulitkan
• Perkhidmatan 边缘
Arsitektur ini boleh berkembang daripada:
*Peranti → Pusat 数据 → Peranti*
kepada:
*Peranti ↔ Peranti ↔ 边缘 ↔ Pusat 数据*
Pusat data kekal penting, tetapi peranannya mungkin beralih ke arah penyelarasan, pengkomputan prestasi tinggi, dan ketahanan.
模型 ini turut menawarkan manfaat ESG dengan meningkatkan penggunaan perkakasan, memproses data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu, serta mengehadkan keperluan infrastruktur baharu. Dari perspektif logistik, ini bermakna kurang pergerakan fizikal, penghantaran, dan penggunaan aset sedia ada yang lebih optimum.
Walau bagaimanapun, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi, penghalaan, perlindungan bateri, pengurusan haba, dan kecekapan tenaga. Kesemuanya memerlukan perancangan logistik yang teliti-mulai penyelenggaraan peranti sehingga pengurusan aliran beban kerja.
Melalui *AINNA NeuralOps, kami sedang menyelidiki bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai sebuah Infrastruktur Kecerdasan Teragih 全球*.
Soalan masa depan mungkin bukan:
*“Berapa banyak pusat data lagi yang kita perlukan?”*
Tetapi:
*“Berapa cekap berbilion peranti boleh bekerjasama?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
SukaKomen
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于dengan kira-kira 10 bilion telefon的例子很实用，适合团队继续讨论。
这篇文章把ini mengurangkan kebergantungan kepada讲得比一般的AI介绍更具体。
关于boleh mencecah 40 40的实际落地部分最吸引我。