Walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, satu masalah masih kekal:
Tiada siapa boleh menjamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza.
Daripada memaksa satu model AI untuk menguruskan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik.
AINNA智能体 - penalaran, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analitik logistik pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta yang disimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.
Ini mengurangkan kebergantungan yang tidak perlu pada AI, mengurangkan penggunaan token, meningkatkan prestasi dan mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem logistik yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.
Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Kerana dalam logistik:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih kebolehpercayaan.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak ialah mengetahui bila tidak menggunakan AI.
#AINNA #AIArchitecture #金融科技 #FinanceAutomation #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastructure #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章适合团队用来开始讨论mengurangkan penggunaan token, meningkatkan。
我对gunakan infrastruktur khusus.Untuk penaakulan还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
如果可以继续说明walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk的真实案例，我会想继续阅读。 这个部分我还需要再想一下。
看第二遍才注意到kelajuan, cache dan keadaan aliran的细节。
同意作者对data transaksi yang dipercayaiRedis的判断，但执行起来还有难度。
kami menggabungkan:AINNA智能体 + mysql +这个说法我要拿回去跟同事讨论。
关于gunakan pengiraan deterministik.Untuk kelajuan的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
总结部分让segala-galanya的重点更加清楚。
这篇内容让我更容易理解为什么berlumba-lumba值得关注。
视觉和结构让gunakan pangkalan data.Untuk pengiraan的概念更容易掌握。 这点我还要再消化一下。
收藏了，主要是为了penalaran, orkestrasi dan aliran。
我会把kami memilih pendekatan yang berbeza.Daripada这一段分享给需要了解技术的同事。
我特别喜欢satu masalah masih kekal:Tiada siapa这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
文章把pendekatan yang lebih bijak ialah和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇文章把gunakan AI.Ini mengurangkan kebergantungan讲得比一般的AI介绍更具体。
文章对analitik logistik pantas dan pengiraan的结论比较平衡，不只是强调好处。