AINNA NeuralOps - Menjadikan Pembangunan Perisian Tradisional Tidak Lagi Relevan untuk Logistik✎ Edit

👁 81 views
AINNA NeuralOps - Menjadikan Pembangunan Perisian Tradisional Tidak Lagi Relevan untuk Logistik

Pengalaman saya lebih sedekad mengurus operasi logistik dan rantaian bekalan semakin tidak relevan. Dan saya sendiri berada dalam pasukan yang membina teknologi yang menjadikannya berlaku.

Selama puluhan tahun, perniagaan bergantung pada pengaturcara, vendor IT, dan pasukan khusus untuk membangunkan sistem inventori, pesanan, penghantaran, dan pengebilan mereka. Perisian tersuai boleh menelan ratusan ribu ringgit dan mengambil masa berbulan-bulan untuk disiapkan.

Kami sedang mengubahnya.

Di AINNA NeuralOps, kami bukan jurulatih AI, perunding, atau penyedia perkhidmatan AI yang lain.

Kami membina AI 智能体 dan infrastruktur teknologi kami sendiri yang membolehkan 中小企业 membangunkan sistem perniagaan tersuai hanya dengan berkomunikasi dalam bahasa natural.

Alhamdulillah, dua produk kami telah menerima pengiktirafan TRL 9 daripada MOSTI, tahap tertinggi dalam skala 科技 Readiness Level yang bermula dari NASA.

Satu daripadanya ialah AINNA NeuralOps AI 智能体 yang kami bangunkan sendiri.

Yang kedua ialah sistem pengurusan kewangan yang dibangunkan menggunakan NeuralOps oleh kakitangan kewangan kami yang baru bergraduat, tanpa pengalaman bekerja dan tanpa latar belakang pengaturcaraan.

Fikirkan sejenak.

Seseorang tanpa pengetahuan pengaturcaraan kini boleh membina perisian perniagaan yang berfungsi menggunakan kepakaran domain mereka sendiri.

Tiada pasukan pembangunan yang mahal. Tiada pengetahuan pengaturcaraan yang rumit. Tiada kebergantungan tidak perlu pada vendor luar.

Matlamat kami ialah menjadikan keupayaan pembangunan bertaraf 企业 boleh diakses oleh 中小企业 sekecil-kecilnya, dengan sebahagian kecil daripada kos tradisional.

Kami membina infrastruktur AI berskala yang direka untuk menyokong perniagaan merentas pelbagai industri dan pasaran.

Masa depan pembangunan perisian bukan tentang tahu menulis kod. Ia tentang tahu apa yang mahu dibina.

Dan itulah yang sedang dimungkinkan oleh AINNA NeuralOps.

https://masli.bond/

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

这篇文章适合团队用来开始讨论pengalaman saya lebih sedekad mengurus。

Suda Thailand

看第二遍才注意到yang kedua ialah sistem pengurusan的细节。

Miguel Philippines

文章把seseorang tanpa pengetahuan pengaturcaraan和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Liza Philippines

视觉和结构让perisian tersuai boleh menelan ratusan的概念更容易掌握。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
NeuralOps 托管 infrastructure for 中小企业, without 企业 overhead 从 RM499/year · scoped after assessment 探索 plans →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakim AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

466 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。