AINNA sedang membina arkitektur pelaksanaan AI sendiri, bukan satu lagi chatbot, dan bukan sistem yang bergantung kepada LLM untuk setiap tugas. Pendekatan kami berpaksi pada satu prinsip operasi: AI hanya patut berfikir apabila penaakulan diperlukan.
Apabila ketua operasi memberi arahan seperti 'Hantar 500 SKU ke Pusat Gudang B', AI 智能体 mentafsir keperluan, mereka bentuk pelan perjalanan, peruntukan stok, dan jadual armada, lalu mencipta pelan pelaksanaan yang tersusun. Kerja sebenar kemudiannya diwakilkan kepada 分离式 执行 平台, atau DEP.
DEP bukan LLM tempatan, dan ia tidak tertanam dalam satu AI 智能体 sahaja. Ia merupakan platform pelaksanaan bebas dan bebas ejen yang terdiri daripada perkhidmatan mikro PHP dan Python, parser, enjin aliran kerja, perancang tugas, skrip automasi, pengesah, perkhidmatan pelaksanaan, dan alat pemantauan.
Mana-mana AI 智能体 yang dibenarkan boleh memanggil perkhidmatan ini melalui antara muka yang sama. Ini membolehkan AINNA智能体, GPT, Grok, Claude, Gemini, ejen perusahaan dalaman, dan sistem AI masa depan berkongsi lapisan pelaksanaan yang sama tanpa membina semula automasi asas untuk setiap model.
DEP mengendalikan kerja yang berketentuan dan berulang seperti pembinaan rangka kerja gelombang pesanan, pengurusan data SKU, operasi CRUD dan penjanaan API, migrasi pangkalan data, pengesahan, ujian, penghantaran, sandaran, pemantauan kesihatan sistem, tugas terjadual, dan automasi infrastruktur. Setelah tugas dihantar, ia boleh terus berjalan walaupun sesi AI, antara muka, atau 命令行 ditutup.
Arkitektur ini disokong oleh 智能路由 dan Specialized 护栏. 智能路由 menghantar setiap tugas ke lapisan yang paling sesuai - sama ada sistem gudang (WMS), sistem pengangkutan (TMS), parser, perkhidmatan mikro PHP, perkhidmatan mikro Python, enjin aliran kerja, model pakar, atau frontier LLM - manakala Specialized 护栏 menegakkan kebenaran, skop, pintu kelulusan, jejak audit, dan sempadan operasi.
Matlamat kami bukan untuk membina AI yang berfikir tanpa henti. Matlamat kami ialah membina arkitektur yang tahu bila perlu berfikir, bila perlu melaksanakan, bila perlu mewakilkan, dan bila perlu berhenti. Saya percaya masa depan logistik perusahaan akan dibina di atas pelbagai AI 智能体 yang bekerja melalui platform pelaksanaan yang dikongsi, selamat, dan boleh diguna semula. AINNA - 构建 smarter execution, not just smarter conversations.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
同意作者对dan alat pemantauan的判断，方向很清楚。
难得有人把kerja sebenar kemudiannya diwakilkan kepada讲得这么直白。
关于arahan seperti 'Hantar 500的实际落地部分最吸引我。
文章对pendekatan kami berpaksi pada satu的结论比较平衡，不只是强调好处。