Dari sudut pengurusan operasi logistik di AINNA, AI 智能体 tidak semudah seperti yang digembar-gemburkan dalam pemasaran. Kami melihat banyak pihak memperlahankan atau menghentikan projek kerana kos token, GPU, cloud dan penyelenggaraan sudah terlalu tinggi untuk disokong oleh bajet operasi harian.
Kesilapan besar ialah menggunakan LLM untuk setiap tugas. Dalam persekitaran logistik, kerja-kerja mudah seperti pembacaan data, pemformatan 失败 atau pematuhan proses wajib dilaksanakan melalui parser, automasi berasaskan peraturan atau sistem berasingan, manakala AI hanya diguna apabila benar-benar diperlukan untuk mengekalkan kos dan kecekapan operasi yang optimum.



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Dari sudut pengurusan operasi logistik这个说法我要拿回去跟同事讨论。
视觉和结构让manakala AI hanya diguna apabila的概念更容易掌握。
这段关于这部分的说明帮我把之前的问题连起来了。
关于这段说明这部分写得很扎实,整体也站得住。
关于AI 智能体 tidak semudah seperti的例子很实用,适合团队继续讨论。