负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处✎ Edit

👁 696 views
负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处

Mesyuarat Lembaga Mengenai ESG

全部 ahli lembaga bersetuju:

"Kita mesti berubah demi dunia yang lebih baik."

Kami membincangkan kelestarian, kecekapan tenaga, pengurangan karbon, teknologi bertanggungjawab dan kepentingan menggunakan sumber dengan bijak.

Mesyuarat tamat dengan komitmen kukuh dan persetujuan penuh semangat.

Kemudian datang arahan terakhir:

"Mat, tolong cetak 10 set minit mesyuarat dan edarkan kepada semua pengurus."

Sebagai Ketua Logistik di AINNA, arahan terakhir itu terus menarik perhatian saya: kita bersetuju tentang kelestarian, tetapi operasi selepas mesyuarat masih mencipta pergerakan fizikal, pembaziran kertas dan penggunaan tenaga yang tidak perlu. Ini juga cara banyak organisasi melaksanakan AI.

Mereka bercakap tentang AI bertanggungjawab, ESG, kecekapan dan kelestarian-kemudian menghantar setiap tugas terus ke model AI besar tanpa mempertimbangkan sama ada sistem berasaskan peraturan, parser, aliran kerja automasi atau model yang lebih kecil boleh melakukan kerja itu dengan lebih baik.

Hasilkan segala-galanya dengan AI.
Analisis segala-galanya dengan AI.
Tulis semula segala-galanya dengan AI.
Gunakan model terbesar yang ada.

Tiada routing.
Tiada strategi.
Tiada kawalan kos.
Tiada pertimbangan tenaga.
Tiada pengesahan bebas.

Menggunakan AI secara sewenang-wenangnya bukan transformasi digital.

Ia hanya menukar satu bentuk pembaziran kepada bentuk pembaziran lain. Dalam operasi logistik, kita tidak menghantar setiap SKU melalui laluan yang sama; kita mengira keutamaan, kos, muatan dan destinasi sebelum memilih laluan. Begitu juga dengan AI: setiap tugas sepatutnya melalui routing yang betul supaya model besar hanya memikul beban yang benar-benar memerlukan kapasiti itu.

AI bertanggungjawab bermula dengan menanyakan soalan mudah:

Adakah tugas ini benar-benar memerlukan AI?

Dan apabila AI diperlukan:

Apakah lapisan pemprosesan yang paling cekap, selamat dan sesuai?

Kelestarian sebenar bukan apa yang kita bersetuju semasa mesyuarat.

Ia adalah apa yang kita lakukan sejurus selepas mesyuarat tamat.

#ResponsibleAI #ESG #可持续发展 #AI战略 #DigitalTransformation #AI基础设施 #能源效率 #AINeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

视觉和结构让mesyuarat lembaga mengenai ESG 全部的概念更容易掌握。

Omar United Arab Emirates

看第二遍才注意到tolong cetak 10 set minit的细节。

Layla Jordan

文章对teknologi bertanggungjawab dan kepentingan提供了很好的起点,值得继续跟进。

Kenji Japan

我特别喜欢kita mesti berubah demi dunia这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Sofia Spain

这篇文章对hasilkan segala-galanya dengan AI的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Aina 马来西亚

关于pembaziran kertas dan penggunaan tenaga的实际落地部分最吸引我。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakim AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。