Dari sudut operasi logistik, AI boleh menyokong ESG dengan cara yang lebih praktikal.
Bukan dengan menambah lagi istilah-istilah kosong.
Tetapi dengan mengurangkan pemprosesan awan yang tidak perlu, memotong kerja manual yang berulang, meningkatkan pemantauan di gudang dan hab logistik, serta membantu pasukan operasi membuat keputusan lebih pantas berdasarkan data lapangan yang lebih baik.
Sebuah sistem AI yang beroperasi secara terpisah boleh diletakkan lebih hampir dengan operasi sebenar - sama ada di gudang, pejabat, kilang, ladang, hab logistik, atau pelayan tempatan.
Ini bermakna data tertentu boleh diproses secara lokal terlebih dahulu, manakala tugas yang memerlukan model AI lebih besar dihantar ke awan hanya apabila benar-benar diperlukan.
Kesan ESG adalah jelas:
Kurang pergerakan data yang tidak perlu.
Kurang pergantungan kepada awan.
Kecekapan tenaga yang lebih baik.
Visibiliti operasi yang lebih baik.
Pengesanan isu lebih pantas.
Kawalan data yang lebih kukuh.
Kos operasi lebih rendah untuk 中小企业.
Bagi banyak perniagaan, ESG tidak seharusnya bermula dengan laporan 100 muka surat.
Ia harus bermula dengan sistem gudang yang lebih baik, proses operasi yang lebih bersih, pemantauan yang lebih bijak, dan pengurangan sisa, tenaga, masa, serta kos yang boleh diukur.
Di situlah AI praktikal menjadi penting.
Bukan AI untuk publisiti.
AI untuk operasi yang bertanggungjawab.
#ESG #Artificial智能 #AI #自动化 #可持续发展 #DigitalTransformation #中小企业 #数据效率 #运行中效率 #GreenTech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章对ini bermakna data tertentu boleh的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
如果可以继续说明kurang pergantungan kepada awan的真实案例，我会想继续阅读。
关于memotong kerja manual yang berulang的说明很完整，基础部分尤其清楚。
我喜欢文章对bukan dengan menambah lagi istilah-istilah保持务实的态度。
收藏了，主要是为了kecekapan tenaga yang lebih baik。
这篇文章适合团队用来开始讨论manakala tugas yang memerlukan model。
我会把sebuah sistem AI yang beroperasi这一段分享给需要了解技术的同事。
文章把laporan 100 muka 100和日常运营联系起来，这一点很有帮助。