Saya baru-baru ini membaca visi PMX mengenai AI Berdaulat dan hasrat 马来西亚 menjadi hab AI serantau. Sebagai Ketua Logistik di AINNA, saya melihat ini bukan sekadar isu teknologi, tetapi juga isu rantaian bekalan dan ketahanan operasi.
Namun, ada realiti operasi yang perlu kita akui.
Ramai pihak di kerajaan dan industri masih terlalu bergantung pada platform AI asing untuk memacu operasi harian. Ini serupa dengan bergantung sepenuhnya kepada pembekal tunggal untuk stok kritikal.
Baru-baru ini, pelaburan besar telah diumumkan untuk penyelesaian AI daripada pembekal luar negara, termasuk akses kepada ribuan pengguna sektor awam. Ini mempercepatkan penggunaan, tetapi ia juga membuka satu persoalan operasi:
Adakah kita membina keupayaan AI, atau hanya menyewa perkhidmatan?
Apabila kita menggunakan platform AI asing secara meluas, mereka bukan sahaja mendapat akses kepada data kita. Lama-kelamaan, mereka turut memahami aliran kerja kita, cara kita membuat keputusan, struktur proses dalam organisasi, dan akhirnya, pola pemikiran kita.
Itulah sebabnya AI Berdaulat penting.
Bukan kerana kita mahu menamatkan Microsoft, Google, Apple, AWS atau OpenAI secara serta-merta. Secara praktikal, itu hampir mustahil dalam jangka pendek.
Tetapi mengurangkan pergantungan? Itu bukan sahaja mungkin, malah wajib dari sudut ketahanan operasi.
马来西亚 juga perlu keluar dari riuh populariti AI. Perbincangan sering tertumpu pada model lebih besar, kluster GPU lebih besar, dan pusat data lebih besar. Dalam logistik, pemenang bukan selalu yang mempunyai gudang terbesar, tetapi yang menguruskan aliran paling cekap.
Jepun tidak menentang gergaji automotif Amerika dengan membina kereta lebih besar. Mereka memperkenalkan kenderaan yang lebih kecil, cekap, boleh dipercayai, dan praktikal. Ramai meremehkan mereka pada mulanya, tetapi akhirnya mereka mengubah industri automotif global.
AI mungkin mengikuti jalan yang sama.
Masa depan bukan sekadar membina model yang lebih besar. Ia juga membina seni bina sistem yang lebih bijak.
Dengan pendekatan seperti 智能路由 dan detached 系统, alur kerja yang sesuai boleh mengurangkan beban GPU, keperluan infrastruktur, dan penggunaan kuasa sehingga 90%, sambil menghasilkan hasil yang bermakna. Bagi saya, ini seperti merancang laluan penghantaran dan gudang terpisah supaya setiap unit bekerja pada beban optimum, bukan kapasiti maksimum.
Paling penting, kita mesti menggunakan AI secara bertanggungjawab.
Menggunakan AI secara bijak bermakna mengurangkan penggunaan kuasa, pembaziran, impak alam sekitar, dan membina infrastruktur digital yang lebih mampan. Ini selaras dengan ESG yang semakin menjadi metrik penting dalam operasi moden.
Di sinilah AI dan ESG seharusnya bersatu.
Kedaulatan digital tidak bermakna mengasingkan diri daripada dunia. Ia bermakna mengawal infrastruktur kritikal, membangunkan keupayaan tempatan, melindungi data strategik, dan memastikan kita sentiasa mempunyai alternatif sendiri.
Masa depan AI tidak seharusnya diukur hanya dengan bilangan GPU yang kita miliki.
Ia juga harus diukur dengan kadar penggunaan yang cekap, tanggungjawab alam sekitar, dan kelestarian dari sudut operasi.
🇲🇾 🤖 🌱
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于sebagai ketua logistik di AINNA的例子很实用，适合团队继续讨论。
这篇文章适合团队用来开始讨论sambil menghasilkan ha 90%。
文章对apabila kita menggunakan platform AI的结论比较平衡，不只是强调好处。
同意作者对adakah kita membina keupayaan AI的判断，方向很清楚。
文章把termasuk akses kepada ribuan pengguna和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
看第二遍才注意到atau hanya menyewa perkhidmatan的细节。
关于saya melihat ini bukan sekadar的实际落地部分最吸引我。
收藏了，主要是为了saya baru-baru ini membaca visi。