Dalam perancangan operasi, ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa. Tetapi satu masalah masih kekal:
Tiada sesiapa boleh menjamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza-pendekatan yang lebih terancang dan praktikal.
Daripada memaksa satu model AI untuk mengendalikan semua proses, kami menggabungkan komponen yang tepat mengikut keperluan operasi:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen berfungsi pada bidang kepakarannya sendiri-seperti lini produksi yang teratur, di mana setiap stesen ada tugas khusus.
AINNA智能体 - penaakulan, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analitik kewangan pantas dan pengiraan skala besar
Prinsip kami mudah, dan ia menjadi asas perancangan kami:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta tersimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.
Pendekatan ini mengurangkan kebergantungan yang tidak perlu pada AI, mengurangkan penggunaan token, meningkatkan prestasi, dan pada masa yang sama mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem. Dalam perancangan operasi, ini bermakna risiko yang lebih terkawal dan pelaksanaan yang lebih stabil.
Kami tidak berhasrat untuk membina sistem kewangan yang bergantung sepenuhnya pada model AI yang paling kuat.
Sebaliknya, kami membina sistem di mana AI hanya satu lapisan khusus dalam seni bina terkawal-sama seperti kita meletakkan mesin tertentu di tempat yang betul dalam aliran kerja.
Kerana dalam kewangan, kebolehpercayaan adalah segalanya:
Lebih banyak AI tidak semestinya lebih boleh dipercayai.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak adalah mengetahui bila tidak menggunakan AI-dan dalam perancangan, itulah keputusan strategik yang paling penting.
#AINNA #AIArchitecture #金融科技 #FinanceAutomation #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastructure #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇内容让我更容易理解为什么dan ia menjadi asas perancangan值得关注。
我会把dalam perancangan operasi, ini bermakna这一段分享给需要了解技术的同事。 这个部分我还需要再想一下。
看第二遍才注意到penaakulan, orkestrasi dan aliran的细节。
kami menggabungkan komponen yang tepat这个说法我要拿回去跟同事讨论。
如果可以继续说明dalam perancangan operasi, ramai yang的真实案例，我会想继续阅读。