智能体 AI Ibarat Jin Aladdin. 🧞♂️
Bayangkan kita ada Jin Aladdin yang boleh tunaikan hampir apa saja permintaan.
Ramai orang akan minta emas, duit atau kekayaan. Tetapi setiap kali perlukan sesuatu, mereka terpaksa panggil Jin itu semula.
Perancang yang lebih bijak akan tentukan permintaan yang berbeza.
“Bina saya satu sistem yang terus menghasilkan emas, supaya saya tak perlu panggil awak lagi.”
Itulah cara saya melihat potensi sebenar 智能体 AI dari sudut perancangan produksi dan operasi.
Hari ini, ramai lagi yang menggunakan AI secara tradisional. Tanya soalan, dapat jawapan. Bagi arahan, dapat hasil. Esok, ulang proses yang sama. Dalam operasi, ini seperti kerja ad hoc yang tidak masuk ke dalam sistem.
Tetapi dengan arahan dan seni bina yang betul, AI boleh bina sistem yang melaksanakan tugasan berulang, mengikut peraturan keputusan, memantau operasi, dan menjana hasil secara berterusan tanpa perlu membuat permintaan AI yang baharu. Dalam perancangan produksi, inilah perbezaan antara bergantung pada manusia untuk setiap keputusan kecil dan mempunyai sistem yang menjaga aliran kerja.
Di AINNA, kami mengaplikasikan falsafah ini melalui NeuralOps - 智能路由, Specialised Parsers, dan 分离式系统.
Pendekatan kami telah mencapai satu pencapaian penting dalam perjalanan operasi kami.
Dua teknologi AINNA telah mencapai 科技 Readiness Level 9 (TRL 9), tahap kematangan teknologi tertinggi, melalui penilaian MOSTI:
AINNA NeuralOps 系统 - Infrastruktur 智能体 AI untuk automasi, orkestrasi dan pengoptimuman sumber AI.
财务报表 for Street 中小企业 - Teknologi yang membantu PKS mengubah rekod transaksi kewangan menjadi penyata kewangan berstruktur.
TRL 9 mewakili teknologi yang terbukti dalam persekitaran operasi sebenar, melangkaui prototaip dan demonstrasi proof-of-concept.
Matlamat kami bukan untuk buat AI bekerja lebih keras.
Matlamat kami ialah menjadikan AI kurang diperlukan untuk mengulang kerja yang sama.
Sebaik sahaja satu proses boleh dilaksanakan secara konsisten dan boleh dipercayai oleh sistem khusus, tiada sebab untuk terus menggunakan token LLM bagi operasi berulang yang sama.
Kami menggunakan AI untuk membina inteligensia, kemudian menukar inteligensia itu menjadi infrastruktur yang menyokong operasi harian.
Itulah perbezaan antara memiliki Jin yang terpaksa dipanggil setiap masa dan memiliki sistem yang terus menghasilkan nilai walaupun Jin sudah tiada.
Dalam era 智能体 AI, mungkin permintaan yang paling bernilai bukanlah meminta AI melaksanakan 1,000 tugasan.
Tetapi meminta AI membina satu sistem yang mampu melaksanakan tugasan itu 1,000 kali tanpa perlu diminta lagi.
AI terbaik bukan yang asyik kita panggil. Ia adalah yang membina sesuatu yang tidak perlu kita panggil lagi.
#AgenticAI #AINNA #NeuralOps #TRL9 #MOSTI #AI自动化 #AI基础设施 #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
视觉和结构让mereka terpaksa panggil jin itu的概念更容易掌握。
如果有更多🧞♂️ bayangkan kita ada jin的数据和结果会更完整。
我会把ramai orang akan minta emas这一段分享给需要了解技术的同事。