Kami bermula dengan 34 bilion token. Selepas menyusun semula kepada arkitektur sistem berasingan, penggunaan turun kepada kira-kira 1.5 bilion token. Kini, dengan segmen proses dan pembinaan semula secara modular, kami memotong lagi kira-kira 50% dari 1.5 bilion token tersebut.
Ini bukan sihir. Ini reka bentuk sistem yang terancang. Kebanyakan kos AI terbuang kerana model terpaksa membaca sistem, proses, logik dan aliran kerja yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil.
Tetapi apabila sistem dipisahkan dan setiap proses disegmen dengan kamus tersendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan. Ubah aliran pembayaran? Baca proses pembayaran sahaja. Ubah semakan pesanan? Baca proses pesanan sahaja. Tiada imbasan keseluruhan sistem. Tiada pembakaran token.
Di sinilah syarikat-syarikat 中小企业 马来西亚 boleh menang. AI tidak seharusnya hak milik syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model yang lebih besar - masa depan ialah sistem yang lebih bijak, yang boleh dirancang, dikoordinasikan dan dilaksanakan dengan tepat setiap kali.



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Dalam perancangan pengeluaran di AINNA这个说法我要拿回去跟同事讨论。
视觉和结构让kami memotong lagi kira-kira 50%的概念更容易掌握。
我会把kami bermula dengan 34 bilion这一段分享给需要了解技术的同事。
先存起来,主要是为了3。
关于3的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。
这篇文章对selepas menyusun semula kepada arkitektur的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。