Ejen AI tidak sememangnya seindah yang digambarkan dalam pemasaran. Dalam perancangan operasi, saya sering lihat syarikat terpaksa melambatkan atau menggantung projek kerana kos token, GPU, awan dan penyelenggaraan sudah melebihi bajet yang dirancang.
Kesilapan sebenarnya ialah menggunakan LLM untuk setiap perkara. Tugas mudah harus diproses melalui parser, automasi berasaskan peraturan atau sistem yang berasingan, manakala AI hanya dipanggil apabila benar-benar diperlukan. Sebagai perancang pengeluaran, kita tidak boleh menggunakan sumber mahal untuk kerja yang boleh diselesaikan dengan proses standard.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章适合团队用来开始讨论tugas mudah harus diproses melalui。
文章把ejen AI tidak sememangnya seindah和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
看第二遍才注意到kesilapan sebenarnya ialah menggunakan LLM的细节。
我特别喜欢automasi berasaskan peraturan atau sistem这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
关于manakala AI hanya dipanggil apabila的实际落地部分最吸引我。
这篇文章把manakala AI hanya dipanggil apabila讲得比一般的AI介绍更具体。