Masih lagi kita dengar perdebatan Gen Z lawan Millennials, etika kerja, WFH lawan WFO, dan siapa yang lebih komited. Dalam perancangan pengeluaran, perdebatan begini bukan sahaja memakan masa, malah mengalihkan tumpuan dari isu sebenar: bagaimana teknologi sedang mengubah cara kerja, cara kita merancang kapasiti, dan cara kita melaksanakan operasi hari demi hari.
Lihat sahaja Stesen Kereta Api Timur Chongqing di China. Di sana, AI, robotik, LiDAR, automasi dan 5G telah mengubah keseluruhan cara projek infrastruktur besar dijalankan-meningkatkan produktiviti, mengurangkan keperluan buruh manual, dan dilaporkan mengurangkan insiden keselamatan sekitar 90%. Perbualan di peringkat operasi sudah bukan tentang siapa yang melakukan kerja, tetapi bagaimana kerja itu dirancang, diselaras dan disiapkan dengan lebih pantas serta selamat.
Realitinya, kita sedang menyediakan tenaga kerja dan proses untuk tempat kerja semalam, sedangkan tempat kerja esok sudah dalam pembinaan. Ramai organisasi masih mengoptimumkan kehadiran, deskripsi kerja dan struktur pelaporan, sementara AI sedang mempelajari aliran kerja, menganalisis data dan menyokong keputusan pada kelajuan yang sukar dibayangkan beberapa tahun lalu. Dalam perancangan pengeluaran, ini bermakna SOP dan carta Gantt yang kita guna semakin perlu disepadukan dengan sistem pintar supaya jadual, kapasiti dan inventori sentiasa selari dengan permintaan.
Berpuluh tahun kita percaya bahawa pekerja paling bernilai ialah yang paling pandai, paling berpendidikan atau paling berpengalaman. Ciri-ciri itu masih penting, tetapi tidak lagi mencukupi. Nilai semakin dimiliki oleh mereka yang tahu menggabungkan pertimbangan manusia dengan AI dan teknologi untuk menghasilkan output yang lebih baik. Di lantai kilang, ini boleh bermakna pengatur kerja yang memanfaatkan data ramalan untuk menyusun jadual shift, SKU dan bekalan bahan mentah dengan lebih tepat.
Salah faham besar ialah AI akan menggantikan manusia. Secara langsung, mungkin tidak. Tetapi satu pasukan kecil yang dibekalkan dengan AI, automasi dan sistem cekap kini boleh mencapai apa yang dahulu memerlukan pasukan jauh lebih besar. Persaingannya bukan lagi manusia lawan mesin, tetapi manusia yang menguasai teknologi lawan yang tidak. Bagi saya sebagai perancang pengeluaran, ini soal susun atur operasi: adakah kita melabur pada alat yang membolehkan operator, penyelia dan pengatur kerja membuat keputusan lebih pantas?
Secara ironinya, kita mencipta teknologi untuk meringankan kerja. Kita mahukan kurang tugas berulang, proses lebih laju dan keselesaan lebih tinggi. Tetapi dengan menjadikan kerja jauh lebih cekap, kita juga mengubah ekonomi kerja itu sendiri. Syarikat akan secara semulajadi bertanya sama ada mereka masih memerlukan bilangan orang yang sama untuk menghasilkan hasil yang sama. Dalam konteks 马来西亚, soalan ini akan menjadi lebih relevan apabila kos operasi, persaingan antarabangsa dan tekanan margin terus meningkat.
Mungkin kita sedang berdebat soalan yang salah. Masa depan tidak akan ditentukan oleh Gen Z lawan Millennials atau WFH lawan pejabat. Ia akan dibentuk oleh mereka yang melangkah dari sekadar menggunakan AI kepada menguasainya dalam perancangan dan pelaksanaan operasi. Pada tahun-tahun akan datang, kelebihan terbesar bukan milik orang yang mempunyai IQ tertinggi, tetapi milik mereka yang tahu memperkasa kebijaksanaan melalui teknologi-dan menyelaraskannya dengan proses, orang dan matlamat perniagaan.
