Antara tanggapan paling kerap saya dengar, dan sering kali paling cetek, tentang AI ialah:
“AI menggunakan terlalu banyak tenaga, air dan kuasa GPU.”
Yang lebih membimbangkan, tanggapan ini sering dipegang oleh mereka yang membuat keputusan besar - keputusan yang lebih didorong oleh hype berbanding pemahaman mendalam tentang teknologi.
Ironinya, sebahagian daripada mereka yang mengkritik penggunaan sumber oleh AI juga merupakan pihak yang menggunakan AI secara membuta tuli, tanpa 智能路由, tanpa model segmentation, tanpa kawalan penggunaan dan tanpa memahami bila AI benar-benar diperlukan.
Jangan salahkan AI.
Salahnya terletak pada penggunaan AI tanpa strategi yang tepat.
Di AINNA, kami percaya dengan 智能路由, model segmentation dan detached 系统, penggunaan sumber boleh dipotong sehingga 90% - kerana large model hanya dihidupkan apabila benar-benar diperlukan.
Menggunakan AI tanpa strategi ibarat:
🚛 Menggunakan lori untuk membawa seketul batu.
🏎️ Menggunakan Ferrari untuk berpindah rumah.
🛡️ Menggunakan kenderaan berperisai untuk pergi bekerja.
Sama juga seperti bercakap mengenai ESG sepanjang hari, tetapi sebaik sahaja mesyuarat berakhir, arahan diberikan untuk mencetak berbelas-belas set minit mesyuarat bagi diedarkan kepada semua peserta.
Bercakap tentang sustainability tidak semestinya bermakna kita mengamalkannya.
Begitu juga dengan AI.
Teknologi yang berkuasa tidak sepatutnya kita gunakan secara membuta tuli untuk setiap tugasan.
选择 small model untuk tugasan mudah.
Panggil large model hanya untuk masalah yang kompleks.
Andalkan deterministic 系统 apabila AI tidak diperlukan.
AI bukanlah pembazir secara automatik.
Seni bina AI yang lemah, tadbir urus yang tidak kukuh, penggunaan tanpa kawalan dan keputusan yang dipacu oleh hype - itulah yang sebenarnya membazirkan sumber.
AI yang mampan bukan bermakna kita harus mengurangkan kecerdasan.
Ia bermakna kita memilih kecerdasan yang tepat, pada masa yang tepat, untuk tugasan yang tepat.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于dan sering kali paling cetek的实际落地部分最吸引我。
我喜欢文章对model segmentation dan detached 系统保持务实的态度。
同意作者对antara tanggapan paling kerap saya的判断，方向很清楚。
关于salahnya terletak pada penggunaan AI的例子很实用，适合团队继续讨论。
我特别喜欢keputusan yang lebih didorong oleh这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。