Saya belum pernah menonton filem tersebut, tetapi ungkapan itu sering membuat saya membayangkan sesuatu yang lebih besar. Suatu hari nanti, hampir segala perkara di sekeliling kita mungkin mempunyai bentuk kecerdasan tersendiri - lampu, eskalator, CCTV, kipas, peti sejuk, kenderaan dan mesin. Bukan “hidup” seperti manusia, tetapi dilengkapi identiti, sensor, model kecil, memori, sambungan dan keupayaan membuat keputusan mudah.
Dengan IPv6, 5G, SLMs, 智能体 AI, nano processors dan peranti edge yang semakin berkuasa, perkara ini tidak lagi terasa mustahil. Apa yang paling menarik perhatian saya ialah kuasa pemprosesan P2P. Bayangkan berbilion-bilion, malah akhirnya trilion peranti menyumbangkan sebahagian kecil kuasa compute yang tidak digunakan. Daripada setiap tugasan dihantar dari peranti ke cloud, kemudian ke data centre dan kembali semula, lebih banyak pemprosesan boleh berlaku secara tempatan, antara peranti berdekatan, di edge, dan hanya dihantar ke data centre besar apabila benar-benar diperlukan.
Jika seni bina ini matang, masa depan mungkin bukan tentang membina data centre yang lebih besar tanpa penghujung. Mungkin sebahagian jawapannya sudah tersedia dalam mesin yang berada di sekeliling kita.
Di AINNA NeuralOps, kami sedang bergerak berasaskan prinsip yang sama, walaupun pada skala yang lebih kecil dan dengan langkah yang lebih berperingkat. Gunakan AI berkuasa tinggi hanya apabila benar-benar diperlukan. Laksanakan sebanyak mungkin pemprosesan secara tempatan, salurkan tugasan secara bijak, gunakan model yang lebih kecil apabila ia sudah mencukupi, dan elakkan setiap tugasan dihantar ke lapisan compute yang paling mahal.
Sebagai pemimpin yang membina AINNA dari bawah, saya percaya pendekatan ini amat penting untuk 中小企业 马来西亚. Kami memerlukan AI yang bukan sahaja berkuasa, tetapi juga praktikal, cekap dan mampu berkembang mengikut kemampuan perniagaan.
Kita masih berada pada peringkat awal, tetapi saya percaya masa depan AI bukan hanya tentang model yang lebih besar. Ia juga tentang di mana kecerdasan berada, bagaimana pengiraan diagihkan, dan sejauh mana mesin boleh bekerjasama dengan cekap untuk mencipta nilai kepada manusia dan perniagaan.
Mungkin “Hantu dalam Mesin” yang sebenar bukanlah satu AI gergasi. Mungkin suatu hari nanti, kecerdasan akan wujud di mana-mana.
#Artificial智能 #AgenticAI #EdgeAI #分配dAI #NeuralOps #AINNA #SLM #AI基础设施 #FutureOfAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果有更多daripada setiap tugasan dihantar dari的数据和结果会更完整。
我喜欢文章对kenderaan dan mesin保持务实的态度。
perkara ini tidak lagi terasa这个说法我要拿回去跟同事讨论。
看第二遍才注意到saya belum pernah menonton filem的细节。
同意作者对nano processors dan peranti edge的判断，方向很清楚。