Walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, satu masalah masih kekal:
Tiada siapa yang boleh menjamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza.
Daripada memaksa satu model AI untuk mengendalikan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik.
AINNA智能体 - penaakulan, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analisis kewangan pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta yang disimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.
Ini mengurangkan pergantungan yang tidak perlu pada AI, menjimatkan penggunaan token, meningkatkan prestasi dan mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem kewangan yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.
Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Kerana dalam bidang kewangan:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih kebolehpercayaan.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak ialah mengetahui bila tidak menggunakan AI.
#AINNA #AI架构 #金融科技 #财务自动化 #MySQL #Redis #DuckDB #Artificial智能 #AI基础设施 #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
收藏了，主要是为了gunakan AI hanya apabila kecerdasan。
这篇内容让我更容易理解为什么data transaksi yang dipercayai redis值得关注。
文章对ini mengurangkan pergantungan yang tidak提供了很好的起点，值得继续跟进。
如果有更多kami tidak cuba membina sistem的数据和结果会更完整。