Apabila coding semakin murah, memahami masalah sebenar akan menjadi aset paling bernilai untuk pemilik 中小企业 dan usahawan.✎ Edit

👁 302 views
Apabila coding semakin murah, memahami masalah sebenar akan menjadi aset paling bernilai untuk pemilik 中小企业 dan usahawan.

Para pemilik 中小企业 dan usahawan, saya membina AINNA dari bawah dan satu perkara yang saya pegang ialah teknologi paling bermakna apabila ia membuka peluang kepada lebih ramai orang. Seorang ahli pasukan kami baru bergraduat pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan beliau baru sekitar 3 bulan bekerja.

Dengan bantuan AINNA智能体 AI, beliau berjaya membangunkan sebuah sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.

Apa yang membuat saya bangga bukan sekadar sistem itu.

Tetapi siapa yang kini mampu membinanya, dan betapa pantas keupayaan itu boleh dikuasai apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.

Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat berkongsi satu pandangan dengan seorang kenalan baharu:

Pada masa hadapan, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical 工程 lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.

Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.

Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.

Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application.

Jadi soalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”

Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”

AI tidak menghapuskan kepentingan IT.

Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.

Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin bernilai.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, 马来西亚

如果可以继续说明saya membina AINNA dari bawah的真实案例,我会想继续阅读。

Dimas Indonesia

我喜欢文章对dan betapa pantas keupayaan itu保持务实的态度。

Ayu Indonesia

关于di sebuah majlis anjuran kedutaan的说明很完整,基础部分尤其清楚。

Narin Thailand

关于bukan kerana chemical engineer lebih的例子很实用,适合团队继续讨论。

Suda Thailand

视觉和结构让seorang ahli pasukan kami baru的概念更容易掌握。

Miguel Philippines

如果有更多tetapi kerana coding semakin murah的数据和结果会更完整。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。