Selepas Bertahun-tahun Membina AINNA, Saya Sedar Pengalaman Saya Kini Menjadi Arkitek kepada Kerja Masa Depan✎ Edit

👁 211 views
Selepas Bertahun-tahun Membina AINNA, Saya Sedar Pengalaman Saya Kini Menjadi Arkitek kepada Kerja Masa Depan

Saya ingin berkongsi sesuatu yang sangat peribadi dengan anda, para pemilik 中小企业 dan usahawan. Saya telah menghabiskan lebih sedekad membina sistem, menyelesaikan masalah, dan belajar daripada cara yang paling sukar.

Ada satu ketika, menyiapkan tugasan kompleks mengambil masa 3 bulan kerja keras.

Hari ini, tugasan yang sama boleh disiapkan oleh AI 智能体 kami di AINNA dalam masa 15 minit sahaja.

Dan bahagian yang paling mengejutkan?

Saya hanya berbaring di katil, memberikan beberapa arahan ringkas melalui Telegram.

Tiada laptop. Tiada coding. Tiada duduk di hadapan pelbagai skrin.

Tetapi ada sesuatu yang penting di sebalik 15 minit itu.

AI 智能体 itu tidak memahami segala-galanya dengan sendiri.

Saya telah merangka aliran kerjanya, logiknya, proses pelaksanaannya, dan peraturan membuat keputusan berdasarkan pengalaman saya lebih sedekad membina perniagaan dan sistem.

Itu membuatkan saya sedar sesuatu.

Mungkin pengalaman saya tidak lagi relevan untuk melakukan kerja secara manual.

Tetapi pengalaman itulah yang membolehkan saya membina sistem AI yang mampu melakukan kerja tanpa kehadiran saya.

AI mengendalikan pelaksanaan.
Pengalaman menentukan arkitektur.

Dulu, saya mengukur produktiviti dengan berapa banyak yang dapat saya selesaikan dalam sehari.

Sekarang, saya mengukurnya dengan berapa banyak ejen AI kami dapat menyelesaikan tanpa penglibatan langsung saya.

Pengalaman lebih sedekad. 3 bulan kerja. 15 minit pelaksanaan AI.

Mungkin inilah rupa sebenar masa depan kerja.

Kita berhenti menjadi pekerja dan mula menjadi arkitek kepada cara kerja itu dilaksanakan.

#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AI自动化 #FutureOfWork

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Sofia Spain

文章把AI 智能体 itu tidak memahami和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Aina 马来西亚

文章对saya telah menghabiskan lebih sedekad提供了很好的起点,值得继续跟进。

Farid 马来西亚

视觉和结构让saya hanya berbaring di katil的概念更容易掌握。

Siti 马来西亚

收藏了,主要是为了tiada duduk di hadapan pelbagai。

Hafiz 马来西亚

关于memberikan beberapa arahan ringkas melalui的例子很实用,适合团队继续讨论。

Wei China

关于15的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
NeuralOps 托管 infrastructure for 中小企业, without 企业 overhead 从 RM499/year · scoped after assessment 探索 plans →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。