分离系统 + 流程分段 = AI 效率✎ Edit

👁 901 views
分离系统 + 流程分段 = AI 效率
Setiap token yang disimpan bukan sekadar nombor - ia adalah keuntungan, kelajuan, dan peluang baharu untuk 中小企业 马来西亚 bersaing.

Kami di AINNA mula dengan 34 billion token. Selepas beralih ke arkitektur sistem terpisah, penggunaan jatuh kepada kira-kira 1.5 billion token. Kini, dengan penegmenan proses dan pembinaan semula secara modular, kami berjaya memotong lagi kira-kira 50% daripada 1.5 billion token tersebut.

Ini bukan sihir. Ini adalah reka bentuk sistem yang bijak. Kebanyakan kos AI terbuang kerana AI terpaksa membaca sistem, proses, logik, dan aliran kerja yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil.

Tetapi apabila sistem itu terpisah dan setiap proses disegmentasikan dengan kamusnya sendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan sahaja. Ubah aliran pembayaran? Baca proses pembayaran sahaja. Ubah semakan pesanan? Baca proses pesanan sahaja. Tiada imbasan keseluruhan sistem. Tiada pembakaran token yang sia-sia.

Ini adalah tempat 中小企业 boleh menang. AI bukan hak eksklusif syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model yang lebih besar. Masa depan adalah sistem yang lebih bijak, ringan, dan adil untuk semua usahawan.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Arjun India

我会把kami di AINNA mula dengan这一段分享给需要了解技术的同事。

Julin Kadazan, 马来西亚

文章对AI hanya membaca apa yang提供了很好的起点,值得继续跟进。

Ginsang Kadazan, 马来西亚

难得有人把selepas beralih ke arkitektur sistem讲得这么直白。

Dimas Indonesia

这篇文章对kebanyakan kos AI terbuang kerana的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Ayu Indonesia

关于tetapi apabila sistem itu terpisah的实际落地部分最吸引我。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。