AINNA NeuralOps - Apabila Pembangunan Perisian Tradisional Tidak Lagi Menjadi Penghalang✎ Edit

👁 147 views
AINNA NeuralOps - Apabila Pembangunan Perisian Tradisional Tidak Lagi Menjadi Penghalang

Selama lebih sedekad, perniagaan bergantung pada pengurus IT dan pengurus media sosial. Kini, saya membina teknologi yang menjadikan cara kerja lama itu tidak lagi relevan.

Selama beberapa dekad, perniagaan bergantung kepada pengaturcara, vendor IT dan pasukan khusus untuk membangunkan sistem mereka. Perisian tersuai boleh menelan kos ratusan ribu ringgit dan mengambil masa berbulan-bulan untuk disiapkan.

Kami sedang mengubah realiti itu.

Di AINNA NeuralOps, kami bukan jurulatih AI, perunding, atau penyedia perkhidmatan AI yang lain.

Kami membina AI 智能体 dan infrastruktur teknologi kami sendiri yang membolehkan 中小企业 membangunkan sistem perniagaan tersuai hanya dengan berkomunikasi dalam bahasa semula jadi.

Alhamdulillah, dua produk kami telah menerima pengiktirafan TRL 9 daripada MOSTI, tahap tertinggi dalam skala 科技 Readiness Level yang berasal daripada NASA.

Satu daripadanya ialah AINNA NeuralOps AI 智能体 milik penuh kami.

Yang kedua ialah sistem pengurusan kewangan yang dibangunkan menggunakan NeuralOps oleh ahli pasukan Kewangan kami yang baru bergraduat, tanpa pengalaman bekerja dan tanpa latar belakang pengaturcaraan.

Fikirkan maknanya.

Seseorang tanpa pengetahuan pengaturcaraan kini boleh membina perisian perniagaan yang berfungsi menggunakan kepakaran domain mereka sendiri.

Tiada pasukan pembangunan yang mahal. Tiada pengetahuan pengaturcaraan yang rumit. Tiada kebergantungan tidak perlu pada vendor luar.

Matlamat kami ialah menjadikan keupayaan pembangunan bertaraf 企业 boleh diakses oleh 中小企业 sekecil-kecilnya, pada sebahagian kecil kos tradisional.

Kami sedang membina infrastruktur AI berskala yang direka untuk menyokong perniagaan merentas pelbagai industri dan pasaran.

Masa depan pembangunan perisian bukan tentang tahu menulis kod. Ia tentang tahu apa yang anda mahu bina.

Dan itulah yang sedang direalisasikan oleh AINNA NeuralOps.

https://masli.bond/

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Julin Kadazan, 马来西亚

这篇文章适合团队用来开始讨论satu daripadanya ialah AINNA neuralops。

Ginsang Kadazan, 马来西亚

如果可以继续说明vendor IT dan pasukan khusus的真实案例,我会想继续阅读。

Dimas Indonesia

看第二遍才注意到tanpa pengalaman bekerja dan tanpa的细节。

Ayu Indonesia

我特别喜欢kami sedang mengubah realiti itu这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Narin Thailand

关于kami membina AI 智能体 dan的说明很完整,基础部分尤其清楚。

NeuralOps & 系统架构

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic NeuralOps & 系统架构 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。