90% 的人对 OpenClaw 感到挫败✎ Edit

👁 868 views
90% 的人对 OpenClaw 感到挫败
Dalam perjalanan kami di AINNA membina teknologi untuk perniagaan 马来西亚, saya sering mendengar pemilik 中小企业 dan pasukan teknikal berasa kecewa dengan OpenClaw (OpenClaw KL) kerana mereka mahukan agen autonomi yang sepenuhnya, tetapi tidak membina sistem sebenar untuk menyokongnya. Tiada guardrails yang betul, aliran kerja berterabur, struktur lemah, model yang murah - tetapi ekspektasi seolah-olah mereka sedang mengendalikan makmal AI bertaraf NASA. Apabila agen itu rosak, mengalami halusinasi, atau membakar token, mereka terus menyalahkan alat tersebut. Sebagai seorang yang telah membina syarikat ini dari bawah, saya boleh katakan dengan jujur: masalahnya bukan sentiasa pada agen. Kadangkala, reka bentuk sistem itu sendiri yang tidak kukuh.

Dan saya tidak akan cadangkan anda menukar kepada Hermes atau Claude Code semata-mata. Pengoptimuman OpenClaw kami - dari 34 bilion token sebulan ke 1.5 bilion, dan kini sekitar 0.75 bilion - tidak berlaku kerana Hermes, Claude, atau sebarang prompt ajaib. Ia berlaku kerana strategi: sistem yang terpisah beroperasi 24/7 berdasarkan pencetus, routing pintar yang menghantar tugasan tepat ke model yang sesuai, dan segmentasi yang mengajar agen untuk membaiki, membangunkan, dan melaksanakan berdasarkan skema yang betul - bukan meneka segala-galanya seperti pekerja baharu yang masih keliru.

OpenCode 代理 (kita gunakan banyak untuk troubleshooting) lebih boleh diharap berbanding Hermes, lebih murah daripada Claude Code, dan memberi rasa yang serupa dengan Grok 代理 dari segi kestabilan. Tetapi OpenClaw masih memiliki sesuatu yang tidak dimiliki OpenCode. Jadi ini bukan peperangan alat. Ini adalah peperangan reka bentuk sistem. 模型 mahal tidak akan menang secara automatik. Reka bentuk yang lebih baik akan menang.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Suda Thailand

这篇文章把masalahnya bukan sentiasa pada agen讲得比一般的AI介绍更具体。

Miguel Philippines

关于bilion token seb 34的例子很实用,适合团队继续讨论。

Liza Philippines

同意作者对24/7 berdasarkan penc 24的判断,方向很清楚。

Omar United Arab Emirates

总结部分让saya sering mendengar pemilik 中小企业的重点更加清楚。

Layla Jordan

视觉和结构让saya boleh katakan dengan jujur的概念更容易掌握。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。