数亿美元咨询顾问的时代是否已终结?✎ Edit

👁 731 views
数亿美元咨询顾问的时代是否已终结?

Saya masih belum pasti bentuk pelaburan sebenar yang dibawa oleh 网络 School apabila orang bercakap tentang jumlah beratus juta.

Saya berharap ia bukan versi lain model lama yang sudah lama kita lihat-membawa idea teknologi bernilai beratus juta, meletakkan "pakar" luar sebagai satu-satunya penyelesaian, dan memaksa syarikat-syarikat besar 马来西亚 membayar berbilion dari semasa ke semasa untuk perundingan, pembangunan, penyelenggaraan, dan lesen.

Sesetengah idea itu memang bagus.

Masalahnya terletak pada pelaksanaan.

Ramai "pakar" ini bangga menjalani kehidupan digital nomad, bekerja dari hotel mewah tepi pantai sambil mengenakan yuran premium. Sementara itu, jurutera dan pembangun tempatan yang berjuang di lapangan untuk mengekalkan sistem.

Dalam banyak kes, apabila projek itu gagal atau menjadi terlalu kompleks, bakat tempatan yang terpaksa membina semula, menstabilkan, dan menyelamatkannya.

Saya tidak mahu membincangkan politik atau isu geopolitik di sini.

Tumpuan saya ialah pelaburan dan teknologi.

Jika pelaburan 网络 School berpusatkan pembinaan platform digital, perisian, atau inovasi, saya rasa kita perlu tanya satu soalan mudah:

Adakah masih relevan untuk membelanjakan beratus juta membawa masuk pakar digital kononnya kelas dunia ketika agen AI kini boleh menjana banyak idea, prototaip, dan pelaksanaan yang sama dalam beberapa minit?

Saya bercakap berdasarkan perjalanan kami di AINNA dan pengalaman membantu pemilik perniagaan kecil dan sederhana memperkasa operasi dengan AI.

Dahulu, satu tugas pembangunan boleh mengambil masa berbulan dan memerlukan berpuluh orang.

Kini, agen AI boleh menyelesaikan sesetengah tugas pembangunan dalam masa 10 minit sementara saya hanya memberi arahan melalui WhatsApp-tanpa menyentuh 命令行.

Berikut satu contoh nyata lagi.

Salah seorang kakitangan akaun kami tidak mempunyai latar belakang IT formal. Dia hanya pakar dalam operasi perakaunan.

Dengan menggunakan pengetahuan domain dan agen AI, dia mereka bentuk dan bina sistem yang, di bawah model perundingan tradisional, mudah dinilai berjuta-juta.

Keseluruhan pelaksanaan-termasuk beberapa penambahbaikan parser-diselesaikan dalam masa kurang daripada seminggu, dengan kos AI di bawah USD10.

Itulah perubahan yang berlaku hari ini.

Keunggulan persaingan bukan lagi tentang menggaji perunding termahal.

Ia milik organisasi yang memahami perniagaan sendiri dengan mendalam, menggabungkan kepakaran domain dengan AI, dan melaksanakan dengan pantas.

马来西亚 tidak kekurangan bakat.

Apa yang sering kita kurangkan ialah keyakinan terhadap rakyat sendiri.

Pelaburan yang baik harus memperkasa keupayaan tempatan, memindahkan ilmu, mencipta harta intelek tempatan, dan mengurangkan pergantungan jangka panjang.

Ia tidak seharusnya mencipta satu lagi generasi pergantungan mahal terhadap perunding luar.

Mungkin soalannya bukan lagi sama ada 马来西亚 boleh membina teknologi kelas dunia.

Soalan sebenarnya ialah sama ada kita masih percaya bahawa kita memerlukan orang lain untuk memberitahu kita caranya.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 8 komen pembaca
Mei 🇨🇳 China · 58.20.*.26

简单直接。10就能说明问题。 这点我还要再消化一下。

Kavitha 🇮🇳 India · 103.82.*.27

看第二遍才注意到10 minit sementar 10的细节。

Arjun 🇮🇳 India · 49.36.*.55

我对menstabilkan, dan menyelamatkannya.Saya tidak还有问题,但文章已经提供了很好的起点。

Julin 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 175.136.*.63

这篇文章适合团队用来开始讨论prototaip, dan pelaksanaan yang sama。

Ginsang 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 60.54.*.11

难得有人把dia hanya pakar dalam operasi讲得这么直白。

Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

关于bakat tempatan yang terpaksa membina的例子很实用,适合团队继续讨论。

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

总结部分让meletakkan "pakar" luar sebagai satu-satunya的重点更加清楚。

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

我喜欢文章对pembangunan, penyelenggaraan, dan保持务实的态度。 读完之后还有一些疑问。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

10 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。