Bayangkan sebuah hospital menghantar setiap pesakit terus ke bilik bedah. Ia mungkin boleh berfungsi, tetapi kosnya tinggi, prosesnya perlahan, dan banyak pembaziran.
Di AINNA, inilah yang kami elakkan. Kami membina NeuralOps dengan prinsip Segmentasi, Penghalaan Pintar, dan 系统 Terpisah - supaya setiap pemilik perniagaan, sama ada anda baru bermula atau sedang berkembang, boleh menikmati AI yang efisien, mampu milik, dan berkesan.
Setiap arahan dipecahkan kepada tugas yang lebih kecil, kemudian dihala ke lapisan yang paling cekap:
Tugas mudah diuruskan oleh peraturan, parser, pangkalan data, atau mikroservis PHP/Python.
Hanya penaakulan kompleks yang memerlukan model AI.
Pendekatan ini berpotensi mengurangkan penggunaan GPU dan token yang tidak perlu sebanyak 75% hingga 80%, bergantung pada alur kerja.
Manfaat ESG juga tidak kurang pentingnya:
Alam Sekitar: Penggunaan tenaga dan jejak karbon yang lebih rendah.
Sosial: AI yang lebih mampu milik oleh 中小企业.
Tadbir Urus: Kawalan, kebolehauditian, dan pelaksanaan yang lebih terjangka.
Pecahkan kerja. Hala secara pintar. Gunakan AI hanya di mana ia mencipta nilai sebenar.
#AINNANeuralOps #SmartRouting #分离式系统 #可持续AI #ESG #GreenAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
我喜欢文章对setiap arahan dipecahkan kepada tugas保持务实的态度。
文章对kami membina neuralops dengan prinsip的结论比较平衡，不只是强调好处。
难得有人把sebanyak 75% h 75%讲得这么直白。
关于tugas mudah diuruskan oleh peraturan的例子很实用，适合团队继续讨论。