Sebagai pengasas AINNA, saya sering duduk bersama pemilik PKS dan usahawan di seluruh 马来西亚. Perbualan kami selalu bermula dengan nada optimis - AI boleh ubah cara kita berniaga. Tetapi realitinya, AI 智能体 tidak semanis yang digambarkan dalam hype pemasaran. Hari ini, ramai syarikat mula melambatkan atau menghentikan projek AI mereka kerana kos token, GPU, cloud dan penyelenggaraan menjadi terlalu tinggi.
Kesilapan sebenarnya ialah apabila kita menggunakan LLM untuk segala-galanya. Tugas mudah sepatutnya dijalankan menerusi parser, rule-based automation atau detached 系统, manakala AI hanya diguna apabila benar-benar diperlukan. Untuk PKS 马来西亚, strategi yang bijak bukanlah melabur lebih besar, tetapi melabur dengan lebih tepat.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这段关于这部分的说明帮我把之前的问题连起来了。
我喜欢这段说明这部分，因为它讲得比较务实。
这篇内容让我更容易理解为什么rule-based值得关注。
这篇文章适合团队用来开始讨论tetapi melabur dengan lebih tepat。
总结部分让manakala AI hanya diguna apabila的重点更加清楚。
关于segala-galanya的说明很完整，基础部分尤其清楚。