负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处✎ Edit

👁 703 views
负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处

Mesyuarat Lembaga Mengenai ESG

全部 ahli lembaga bersetuju:

"Kita mesti berubah demi dunia yang lebih baik."

Kami membincangkan kemampanan, kecekapan tenaga, pengurangan karbon, teknologi bertanggungjawab dan betapa pentingnya menggunakan sumber dengan bijak.

Mesyuarat berakhir dengan komitmen yang teguh dan persetujuan penuh keyakinan.

Kemudian, datang arahan terakhir:

"Mat, tolong cetak 10 set minit mesyuarat dan edarkan kepada semua pengurus."

Adegan ini sering saya ingat semasa saya dan pasukan AINNA membantu 中小企业 马来西亚 membina landasan AI mereka. Ia juga menggambarkan cara ramai usahawan dan organisasi memperkenalkan AI.

Mereka bercakap tentang AI bertanggungjawab, ESG, kecekapan dan kemampanan-tetapi setiap tugas dihantar terus ke model AI besar tanpa menyoal samada sistem berasaskan peraturan, parser, aliran kerja automasi, atau model yang lebih kecil boleh melakukannya dengan lebih baik.

Hasilkan segala-galanya dengan AI.
Analisis segala-galanya dengan AI.
Tulis semula segala-galanya dengan AI.
Gunakan model terbesar yang ada.

Tiada penghalaan.
Tiada strategi.
Tiada kawalan kos.
Tiada pertimbangan tenaga.
Tiada pengesahan bebas.

Menggunakan AI tanpa pandang bukan transformasi digital.

Ia hanya menukar satu bentuk pembaziran kepada bentuk lain.

AI bertanggungjawab bermula dengan satu soalan mudah:

Adakah tugas ini benar-benar memerlukan AI?

Dan apabila AI memang diperlukan:

Apakah lapisan pemprosesan yang paling cekap, selamat dan sesuai?

Kemampanan sebenar bukan apa yang kita bersetuju dalam bilik mesyuarat.

Ia adalah tindakan pertama yang kita ambil sebaik sahaja mesyuarat tamat-kerana itulah beza pemimpin yang bercakap dan pemimpin yang membina.

#ResponsibleAI #ESG #可持续发展 #AI战略 #DigitalTransformation #AI基础设施 #能源效率 #AINeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Siti 马来西亚

关于gunakan model terbesar yang ada的说明很完整,基础部分尤其清楚。

Hafiz 马来西亚

这篇文章对tolong cetak 10 set minit的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Wei China

关于10这部分写得很扎实,整体也站得住。

Mei China

简单直接。10就能说明问题。

Kavitha India

文章对kita mesti berubah demi dunia提供了很好的起点,值得继续跟进。

Arjun India

这篇文章适合团队用来开始讨论hasilkan segala-galanya dengan AI。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。