懂得何时思考、何时执行的 AI✎ Edit

👁 772 views
懂得何时思考、何时执行的 AI
Sejak saya menubuhkan AINNA, visi saya tetap satu: membolehkan SME 马来西亚 menggunakan AI dengan cara yang praktikal, selamat, dan mampu milik. Itulah sebabnya kami sedang membina arkitektur pelaksanaan AI yang tersendiri - bukan sekadar chatbot, dan bukan sistem yang bergantung kepada LLM untuk setiap tugas. Pendekatan kami bersandarkan satu prinsip mudah: AI hanya perlu berfikir apabila pemikiran diperlukan.

Bayangkan, apabila pengguna memberi arahan seperti “Bina sebuah laman web,” ejen AI akan mentafsir keperluan, mereka bentuk arkitektur, dan menyediakan pelan pelaksanaan yang tersusun. Kemudian, kerja sebenar diserahkan kepada 分离式 执行 平台, atau DEP.

DEP bukan LLM tempatan, dan ia juga tidak terpasang di dalam satu ejen AI sahaja. Ia ialah platform pelaksanaan bebas dan tidak bergantung kepada ejen tertentu, yang terdiri daripada mikroservis PHP dan Python, penghurai, enjin aliran kerja, penjadual, skrip automasi, pengesah, perkhidmatan pembangunan, dan alat pemantauan.

Mana-mana ejen AI yang dibenarkan boleh memanggil perkhidmatan ini melalui antara muka biasa. Ini membolehkan AINNA智能体, GPT, Grok, Claude, Gemini, ejen perusahaan dalaman, dan sistem AI masa depan berkongsi lapisan pelaksanaan yang sama tanpa perlu membina semula automasi di sebalik setiap model.

DEP mengendalikan kerja yang deterministik dan boleh ulang seperti scaffolding projek, penjanaan CRUD dan API, migrasi pangkalan data, pengesahan, ujian, pembangunan, sandaran, pemantauan kesihatan, kerja berjadual, dan automasi infrastruktur. Setelah tugas dihantar, ia boleh terus berjalan walaupun sesi AI, antara muka, atau 命令行 telah ditutup.

Arkitektur ini disokong oleh 智能路由 dan Specialized 护栏. 智能路由 menghantar setiap tugas ke lapisan yang paling sesuai-penghurai, mikroservis PHP, mikroservis Python, enjin aliran kerja, model khusus, atau LLM terkini-manakala 护栏 pula menguatkuasakan keizinan, skop, pintu kelulusan, jejak audit, dan sempadan operasi.

Matlamat kami bukan untuk membina AI yang berfikir tanpa henti. Matlamat kami ialah membina arkitektur yang tahu bila perlu berfikir, bila perlu melaksanakan, bila perlu menyerahkan tugas, dan bila perlu berhenti. Sebagai pengasas dan CEO AINNA, saya percaya masa depan AI perusahaan akan dibina atas banyak ejen AI yang bekerja menerusi platform pelaksanaan yang dikongsi, selamat, dan boleh guna semula. AINNA - Membina pelaksanaan yang lebih bijak, bukan sekadar perbualan yang lebih bijak.

Artificial 智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 物联网与嵌入式Linux 边缘智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic Artificial 智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。