Kita Tidak Perlu AI yang Lebih Besar. Kita Perlu Infrastruktur AI yang Lebih Bijak.✎ Edit

Kita Tidak Perlu AI yang Lebih Besar. Kita Perlu Infrastruktur AI yang Lebih Bijak.

Sejak AINNA diasaskan, impian saya tetap sama: membawa kuasa AI kepada setiap usahawan 马来西亚, bukan hanya kepada syarikat besar yang mempunyai sumber tanpa had. Hari ini, kami sudah meletakkan asas utama yang pertama - sistem 独立系统 yang matang, beroperasi di atas arkitektur berasaskan LAMP. Prinsip kami sangat mudah: tidak setiap tugas memerlukan LLM. Pengesahan, peraturan perniagaan, penyesuaian, kawalan aliran kerja, logik berulang dan banyak keputusan operasi boleh ditangani di luar model.

Dalam tempoh enam bulan yang lepas, walaupun keseluruhan platform masih dalam pembinaan, kami sudah berjaya membina kira-kira 250 独立系统. Keseluruhan kos pembangunan adalah kurang daripada USD200, termasuk eksperimen, pendekatan yang gagal, ujian berulang dan banyak kesilapan di sepanjang jalan. Bagi kami, ini bukan sekadar nombor - ini adalah bukti nyata bahawa sistem perniagaan yang berguna tidak semestinya memerlukan modal yang besar.

Lapisan kedua yang sedang kami bangunkan adalah ejen AI yang diubah suai dengan keupayaan 智能路由. Berbeza dengan sistem yang secara automatik menghantar setiap tugas kepada model terbesar yang ada, ejen kami direka untuk sentiasa mengenal pasti LLM terkecil dan paling murah yang mampu menyelesaikan setiap tugas dengan boleh diharap.

Logiknya mudah: tugas mudah → model kecil, tugas sukar → model lebih kuat, tiada keperluan kepintaran → 独立系统. Matlamatnya bukan sekadar mengurangkan penggunaan token, tetapi menjadikan infrastruktur AI mampan dari segi ekonomi dengan menggunakan kepintaran hanya apabila kepintaran itu benar-benar diperlukan.

Lapisan ketiga adalah model LLM khusus milik kami sendiri, direka khas untuk bekerja bersama 独立系统. Kami sedang menjalankan eksperimen dengan 7 model LLM open-source sebagai asas untuk kerja-kerja ini. Hugging Face akan menjadi sebahagian daripada ekosistem teknologi kami, menyokong akses kepada ekosistem model open-source, datasets, alat latihan dan infrastruktur.

Tetapi ketiga-tiga perkembangan ini pada hakikatnya menuju kepada sesuatu yang jauh lebih besar. Kami mahu menjadikan pembangunan sistem itu sendiri boleh diakses oleh pemilik 中小企业 biasa, terutamanya perniagaan yang tidak mempunyai dana tanpa had, kapasiti GPU, pasukan IT atau sumber teknikal.

Suatu hari nanti, walaupun seorang makcik yang menjual pisang goreng di tepi jalan sepatutnya boleh menjadi pembangun sistem untuk perniagaannya sendiri. Dia hanya perlu berkata, "Urus stok saya, kira untung harian saya, pantau kos bahan, ingat pelanggan tetap saya dan beritahu saya bila saya perlu beli pisang lagi," dan ejen tersebut akan membantu menyusun sistem di sebaliknya.

Arah kami jelas: 独立系统 → 智能路由 → 最低点 Suitable LLM → Specialised Own LLM → Pembangunan 系统 Berbantu AI untuk 全部. Kos minimum adalah objektif terdekat. Percuma adalah impian. Kami tidak berusaha membina AI terbesar; kami berusaha menjadikan AI dan pembangunan sistem cukup kecil, cukup mampu milik dan cukup mudah sehingga 中小企业 yang paling kecil pun boleh membina dengannya.

#AINNA #NeuralOps #HuggingFace #OpenSourceAI #LLM #AI基础设施 #SmartRouting #分离式系统 #中小企业 #SystemDevelopment #自动化