Saya dengan sukacita ingin berkongsi satu perkhabaran yang membanggakan - AINNA NeuralOps telah terpilih untuk menyertai sesi penilaian upaya (due diligence) Tahun Pengkomersialan 马来西亚 (MCY) Siri 3/2026 anjuran Kementerian Sains, Teknologi dan Inovasi (MOSTI).
Bagi kami di AINNA, ini bukan sekadar peluang untuk membentangkan teknologi. Ini adalah platform untuk berkongsi visi yang kami pegang teguh - visi di mana setiap usahawan dan pemilik PKS di 马来西亚 boleh menikmati kuasa AI tanpa perlu menanggung kos infrastruktur yang membebankan atau mengorbankan kawalan data.
Dalam tempoh yang lalu, ramai dalam industri telah berlumba-lumba mencipta produk AI dan ejen AI individu. Tetapi kami memilih jalan yang sedikit berbeza. Kami memutuskan untuk membina satu sistem orkestrasi aliran kerja pintar dari hujung ke hujung - sesuatu yang mampu menguruskan proses perniagaan dari mula hingga tamat.
AINNA NeuralOps tidak direka untuk memaksimumkan penggunaan AI. Ia direka untuk memaksimumkan kecekapan AI.
Setiap aliran kerja dibahagikan secara pintar dan dihala ke lapisan pemprosesan yang paling sesuai. Tugas deterministik ditangani oleh sistem terpisah dan automasi berasaskan peraturan. Bebanan kerja sensitif boleh kekal dalam infrastruktur LLM tempatan yang selamat. Manakala AI canggih hanya dipanggil apabila kecerdasan canggih benar-benar diperlukan.
Objektif kami sangat jelas:
- Menurunkan kos infrastruktur.
- Mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu.
- Meningkatkan kebolehskalaan.
- Memperkukuhkan kedaulatan data.
- Menyampaikan automasi perusahaan yang boleh diharap.
Kami tidak bertanya, "Bagaimana AI boleh melakukan segala-galanya?" Sebaliknya, kami bertanya:
"Bagaimanakah keseluruhan aliran kerja perlu direka bentuk supaya AI hanya digunakan di tempat ia benar-benar mencipta nilai?"
Prinsip reka bentuk tunggal itu telah membentuk arkitektur AINNA NeuralOps.
Kami mengucapkan settinggi-tinggi penghargaan kepada MOSTI kerana memberi ruang kepada pencipta tempatan seperti kami untuk mempersembahkan kerja keras ini. Apa pun keputusannya, kami melihat majlis ini sebagai peluang untuk berdialog, menerima maklum balas bernas, dan menyumbang kepada ekosistem AI 马来西亚 yang semakin berkembang.
Terima kasih kepada rakan-rakan, rakan kongsi, dan semua yang sentiasa percaya kepada perjalanan AINNA.
Perjalanan ini masih jauh - dan kami masih bergerak.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
先存起来，主要是为了3。
文章对sesuatu yang mampu menguruskan proses的结论比较平衡，不只是强调好处。
如果有更多AINNA neuralops telah terpilih untuk的数据和结果会更完整。
关于tugas deterministik ditangani oleh sistem的例子很实用，适合团队继续讨论。