22 downloads

AINNA NeuralOps: Bila Pakar 领域 Boleh Bina 系统 Tanpa Kod✎ Edit

👁 156 views
AINNA NeuralOps: Bila Pakar 领域 Boleh Bina 系统 Tanpa Kod

Selama bertahun-tahun, pelanggan 中小企业 saya sering berkongsi keluhan yang sama: mereka mahu sistem yang benar-benar padan dengan cara operasi mereka, tetapi kos pembangunan tersuai terlalu tinggi dan mengambil masa terlalu lama.

Selama beberapa dekad, perniagaan bergantung pada programmer, vendor IT, dan pasukan khusus untuk membina sistem mereka. Perisian tersuai boleh mencecah ratusan ribu ringgit dan mengambil masa berbulan-bulan untuk disiapkan.

Kami mahu ubah cara ini.

Di AINNA NeuralOps, kami bukan AI trainer, consultant, atau penyedia perkhidmatan AI yang lain.

Kami membina AI智能体 dan infrastruktur teknologi kami sendiri yang membolehkan 中小企业 membangunkan sistem perniagaan tersuai hanya dengan berkomunikasi dalam bahasa natural.

Alhamdulillah, dua produk kami telah menerima pengiktirafan TRL 9 daripada MOSTI, tahap tertinggi dalam skala 科技 Readiness Level yang berasal daripada NASA.

Salah satunya ialah AINNA NeuralOps AI 智能体 proprietari kami.

Yang kedua ialah sistem pengurusan kewangan yang dibangunkan menggunakan NeuralOps oleh kakitangan 财务 kami yang baru bergraduat, tanpa pengalaman bekerja dan tanpa latar belakang pengaturcaraan.

Fikirkan sejenak.

Seseorang tanpa pengetahuan pengaturcaraan kini boleh membina perisian perniagaan yang berfungsi menggunakan kepakaran domain mereka sendiri.

Tiada pasukan pembangun yang mahal. Tiada pengetahuan coding yang rumit. Tiada kebergantungan tidak perlu pada vendor luar.

Matlamat kami ialah menjadikan keupayaan pembangunan bertaraf 企业 boleh diakses oleh 中小企业 sekecil-kecilnya, pada sebahagian kecil kos tradisional.

Kami membina infrastruktur AI yang boleh diskalakan untuk menyokong perniagaan merentas pelbagai industri dan pasaran.

Masa depan pembangunan perisian bukan tentang tahu coding. Ia tentang tahu apa yang anda mahu bina.

Dan itulah yang AINNA NeuralOps sedang usahakan.

https://masli.bond/

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

关于tiada pasukan pembangun yang mahal的实际落地部分最吸引我。

Sofia Spain

同意作者对mereka mahu sistem yang benar-benar的判断,方向很清楚。

Aina 马来西亚

关于tanpa pengalaman bekerja dan tanpa的例子很实用,适合团队继续讨论。

Farid 马来西亚

这篇文章把perisian tersuai boleh mencecah ratusan讲得比一般的AI介绍更具体。

Siti 马来西亚

我特别喜欢tiada pengetahuan coding yang rumit这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Hafiz 马来西亚

这篇内容让我更容易理解为什么seseorang tanpa pengetahuan pengaturcaraan值得关注。

Wei China

先存起来,主要是为了这部分。

Mei China

我们团队正好在讨论这段说明,这篇来得及时。

NeuralOps & 系统架构

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
NeuralOps 托管 infrastructure for 中小企业, without 企业 overhead 从 RM499/year · scoped after assessment 探索 plans →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic NeuralOps & 系统架构 Author profile Rozni AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

478 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。