Jawapan saya sentiasa mudah: 开始 kecil.
Di AINNA, setelah bertahun-tahun berdialog dengan ratusan pemilik 中小企业 di 马来西亚, saya perhatikan bahawa AI memberi nilai terbesar apabila ia digunakan untuk membina sistem, bukan untuk mengulangi kerja.
Contohnya, jangan suruh AI memproses 1,000 muka surat penyata bank setiap bulan. Sebaliknya, gunakan AI untuk membina sistem deterministik yang boleh memproses penyata tersebut secara automatik. Apabila sistem sudah siap, ia boleh berjalan berjuta-juta kali tanpa perlu bergantung kepada AI setiap kali.
Dengan pendekatan ini, penggunaan token AI kami menurun dari 32 bilion token pada bulan pertama kepada kira-kira 3 bilion token pada bulan berikutnya.
Jadi, jangan gunakan AI untuk mengulangi kerja. Gunakan AI untuk membina sistem yang melakukan kerja itu.
开始 kecil. Bina sekali. Skala selamanya.
#Artificial智能 #AI #商业自动化 #DigitalTransformation #系统工程 #自动化 #中小企业 #创新 #NeuralOps
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于32这部分写得很扎实，整体也站得住。
同意作者对segala-galanya的判断，方向很清楚。
我会把开始 kecil这一段分享给需要了解技术的同事。
文章对saya kerap dengar soalan ini提供了很好的起点，值得继续跟进。
关于bertahun-tahun的实际落地部分最吸引我。
关于gunakan AI untuk membina sistem的例子很实用，适合团队继续讨论。
我喜欢文章对adakah AI boleh buat segala-galanya保持务实的态度。
如果可以继续说明bilion token pad 32的真实案例，我会想继续阅读。