Setiap kali AINNA bekerja bersama pemilik perniagaan di 马来西亚, satu pengajaran menjadi semakin jelas: jangan mulakan dengan memberi arahan terperinci kepada AI. Mulakan dengan meminta AI memberi gambaran apa yang ia nampak dalam operasi perniagaan anda. Kebanyakan masa, kita sudah tahu hasil yang mahu dicapai-lebih jualan, lebih cekap, lebih sedikit pembaziran. Tetapi apabila kita terlalu awal memberi arahan detail, kita sebenarnya memaksa AI mengikut cara lama kita berfikir. Hasilnya mungkin sama, tetapi prosesnya menjadi kaku, rumit, atau tidak cekap.
Di AINNA, kami biasanya mulakan dengan satu soalan mudah kepada AI: “Beritahu saya apa yang awak nampak, apa yang kurang optimum, dan apa cadangan awak.” Barulah kami memutuskan perkara mana yang patut dilaksanakan. Pendekatan ini mengubah peranan AI daripada sekadar pengikut arahan menjadi rakan penyelesaian masalah. Ia mampu mengenal pasti langkah berlebihan, proses yang bertindih, peluang automasi yang lebih baik, risiko yang terlepas pandang, atau cara lebih mudah untuk mencapai hasil yang sama-sesuatu yang amat bernilai untuk perniagaan kecil dan sederhana (中小企业) yang ingin berkembang tanpa membesarkan operasi secara tidak perlu.
Kerangka kerja yang kami semakin gunakan di AINNA adalah ringkas: perhati, diagnose, cadangkan, cabar, dan laksana. 开始-mula, biarkan AI memahami persekitaran perniagaan anda. Kemudian biarkan IA mengenal pasti ketidakcekapan, mencadangkan penambahbaikan, mencabar pendekatan sedia ada, dan hanya selepas itu kita bergerak ke fasa pelaksanaan.
Salah satu kesilapan besar apabila menggunakan AI dalam perniagaan ialah anggapan bahawa prompting yang lebih baik bermaksud memberi lebih banyak arahan. Kadangkala, prompting yang lebih baik bermaksud memberi AI ruang mencari jalan yang lebih baik. Objektif perniagaan mesti kekal jelas-contohnya mengurangkan kos, mempercepatkan respons pelanggan, atau meningkatkan ketepatan stok-tetapi kaedahnya tidak semestinya perlu datang daripada kita.
Di situlah AI menjadi benar-benar berguna buat perniagaan 马来西亚-bukan sekadar mengautomasi kerja, tetapi membantu mereka bentuk semula cara kerja itu sepatutnya dilakukan. Itulah yang kami usahakan di AINNA: membantu pelanggan kami melihat peluang yang mungkin terlepas pandang, dan membina penyelesaian yang benar-benar selari dengan matlamat perniagaan mereka.
#AI #AIAgents #AgenticAI #自动化 #DigitalTransformation #AIProductivity #BusinessStrategy #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
第一次看到有人把这段说明讲得这么坦白。
难得有人把pendekatan ini mengubah peranan AI讲得这么直白。
我喜欢文章对kita sebenarnya memaksa AI mengikut保持务实的态度。
关于satu pengajaran menjadi semakin jelas的例子很实用，适合团队继续讨论。
文章把jangan mulakan dengan memberi arahan和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
我特别喜欢kebanyakan masa, kita sudah tahu这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。 读完之后还有一些疑问。