31 downloads

分离系统 + 流程分段 = AI 效率✎ Edit

👁 1k views
分离系统 + 流程分段 = AI 效率
Saya selalu tanya pemilik perniagaan: adakah anda perlu GPU gergasi dan bajet besar untuk mendapat manfaat daripada AI? Jawapannya, tidak.

Kurang token bermaksud kurang penggunaan GPU. Kurang GPU bermaksud kos lebih rendah. Saya selalu tekankan kepada pelanggan AINNA: AI yang baik bukan tentang kuasa mentah, tetapi tentang bagaimana sistem anda direka untuk mengurus setiap tugas dengan bijak.

Bersama pasukan teknikal kami, kami memulakan perjalanan ini dengan 34 bilion token. Selepas beralih ke sistem terpisah, penggunaan jatuh ke kira-kira 1.5 bilion token. Kini, dengan segmen proses dan pembinaan semula modul, kami berjaya potong separuh lagi dari 1.5 bilion token itu.

Ini bukan sihir. Ini reka bentuk sistem yang betul. Kebanyakan kos AI terbuang kerana sistem dipaksa membaca semula keseluruhan proses, logik, dan aliran kerja yang sama setiap kali ada perubahan kecil.

Apabila sistem terpisah dan setiap proses dihuraikan dengan kamus tersendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan. Nak ubah aliran pembayaran? Baca bahagian pembayaran sahaja. Nak ubah semakan pesanan? Baca bahagian pesanan sahaja. Tiada imbasan keseluruhan sistem. Tiada pembakaran token.

Di sinilah 中小企业 马来西亚 boleh menang. AI bukan hak syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar. Masa depan bukan sahaja model yang lebih besar, tetapi sistem yang lebih bijak yang disesuaikan dengan keperluan perniagaan anda.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Dimas Indonesia

总结部分让kurang token bermaksud kurang penggunaan的重点更加清楚。

Ayu Indonesia

难得有人把saya selalu tekankan kepada pelanggan讲得这么直白。

Narin Thailand

我喜欢文章对ini reka bentuk sistem yang保持务实的态度。

Suda Thailand

如果可以继续说明adakah anda perlu GPU gergasi的真实案例,我会想继续阅读。

商业 & 中小企业

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 商业 & 中小企业 Author profile Rozni AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。