90% 的人对 OpenClaw 感到挫败✎ Edit

👁 1.2k views
90% 的人对 OpenClaw 感到挫败
Ramai pengusaha dan pasukan operasi di 马来西亚 frustasi dengan OpenClaw (OpenClaw KL) sebab mereka expect agent boleh autonomous sepenuhnya, tapi sistem sekelilingnya tak dibina langsung. 工作流 bersepah, guardrails tak ada, struktur lemah, guna model murah, tapi expectation macam AI lab tahap NASA. Lepas tu bila agent hallucinate, burn token, atau tak perform, salahkan tool. Jujur, masalahnya bukan selalu pada agent. Kadang-kadang sistem yang kita bina memang tak kukuh dari sudut operasi.

Jangan cadangkan Hermes atau Claude Code. Pengalaman saya optimize OpenClaw dari 34 billion token sebulan turun ke 1.5 billion, dan sekarang dalam 0.75 billion, bukan sebab tukar ke Hermes, Claude, atau prompt ajaib. Ia berlaku kerana strategi operasi: sistem detached yang jalan 24/7 berasaskan trigger, 智能路由 yang hantar tugasan tepat ke model yang sesuai, dan segmentation yang ajar agent baiki, develop, dan execute ikut schematic yang proper, bukan teka-teki macam intern baru masuk.

OpenCode 代理 (saya guna banyak untuk troubleshoot) lebih reliable dari Hermes, lebih murah dari Claude Code, dan rasa dia stabil macam Grok 代理. Tapi OpenClaw masih ada benda yang OpenCode tak ada. Jadi ini bukan perang tool. Ini perang susun atur sistem. 模型 mahal tak semestinya menang. Arkitektur operasi yang baik yang menang.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kavitha India

视觉和结构让lepas tu bila agent hallucinate的概念更容易掌握。

Arjun India

文章把tapi sistem sekelilingnya tak dibina和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Julin Kadazan, 马来西亚

这篇文章适合团队用来开始讨论jalan 24/7 berasask 24。

人工智能

Article image
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。