Beberapa bulan lalu, saya mula bertanya satu soalan mudah: jika AI semakin menjadi sebahagian daripada operasi harian, mengapa ia perlu duduk di luar infrastruktur saya? Saya mahu AI bekerja lebih rapat dengan perniagaan-di dalam server sendiri, memahami sistem marketplace, inventori, dan jualan dalam talian, serta beroperasi mengikut peraturan saya sendiri.
Pemikiran itu membawa saya membina AI 智能体 terus di atas server operasi. Dalam setup saya sekarang, saya jalankan tiga AI 智能体 berbeza, setiap satu disusun mengikut keperluan operasi e-commerce tertentu. Secara praktikal, setiap server yang saya operasikan kini ada IT经理, 服务器 Administrator, dan Developer yang dipacu AI bekerja 24/7-memantau prestasi dashboard marketplace, menyelenggara aliran inventori, troubleshoot isu pesanan, dan terus membina sistem untuk meningkatkan efisiensi jualan dalam talian.
Secara kolektif, agents ini sudah membantu membangunkan lebih 250 detached 系统. Saya juga sedang menyediakan dua setup serupa untuk domain Bahasa Melayu dan Bahasa Cina, masing-masing dengan pengetahuan produk, workflow, dan keperluan operasi yang berbeza mengikut bahasa dan segment pasaran.
Konsep detached 系统 penting kerana saya percaya bukan semua tugas e-commerce perlu bergantung secara berterusan kepada LLM atau perkhidmatan AI pihak ketiga. Setelah workflow, parser, automation, atau proses pesanan dan inventori direka dengan betul, ia perlu boleh beroperasi secara bebas manakala AI agent memberi tumpuan kepada pembangunan aras tinggi, penyeliaan operasi, troubleshoot, dan pembuatan keputusan.
Arsitektur pilihan saya adalah 操作员 → 私有 AI 代理 → 分离式系统 → 服务器 / Database / API / MCP / Aplikasi.
Ia memberi saya kawalan lebih besar ke atas data, privasi, kebenaran akses, memori, pemilihan model, workflow, deployment, kos operasi, dan integrasi sistem-semua perkara yang kritikal apabila kita mengurus beribu-ribu SKU, beberapa marketplace, dan pelbagai saluran jualan dalam satu masa.
Saya masih anggap MCP, cloud AI, API, dan platform pihak ketiga sebagai alat yang berguna. Tapi saya lebih suka mereka jadi pilihan yang infrastruktur saya boleh guna, bukan pergantungan yang menentukan infrastruktur. Bagi saya, peringkat seterusnya AI dalam operasi e-commerce bukan tentang membina AI yang semakin pandai bercakap, tetapi membina AI yang boleh mengendalikan, menyelenggara, membangunkan, dan mengautomasi sistem sebenar 24/7 sambil secara progresif mengurangkan pergantungan luar yang tidak perlu.
#Artificial智能 #AIAgents #NeuralOps #分离式系统 #AI基础设施 #LocalAI #自动化 #MCP #SystemDevelopment #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
难得有人把bekerja 24/7-memantau prestasi 24讲得这么直白。
同意作者对serta beroperasi mengikut peraturan saya的判断，方向很清楚。
关于jika AI semakin menjadi sebahagian的说明很完整，基础部分尤其清楚。
关于dan terus membina sistem untuk的实际落地部分最吸引我。