Menjelang 2039, operasi e-dagag mungkin tidak lagi sepenuhnya bergantung kepada sistem pusat. Sebaliknya, berbilion telefon pintar penjual, pembeli, rider, dan pengurus gudang boleh membentuk satu rangkaian operasi teragih yang berjalan sisi-sisi dengan marketplace.
Bayangkan hampir 10 bilion telefon pintar aktif di seluruh dunia. Dalam konteks operasi e-dagag, setiap peranti itu adalah mata dan tangan sistem - pembeli menyemak stok SKU, penjual mengemas kini katalog, rider mengemas kini 状态 penghantaran, pengurus gudang mengimbas barang. Jika 20% daripada data dan kapasiti peranti ini boleh disatukan secara selamat, kita boleh membina satu lapisan kesedaran inventori dan permintaan tanpa perlu membina pusat data yang setara.
Peranti masa depan turut menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, sambungan, dan model AI tempatan yang semakin berkuasa. Kapasiti senyap mereka boleh menyokong:
• Penyegerakan inventori masa nyata
• Pengurusan pesanan teragih
• Inferens AI untuk ramalan permintaan
• Sandaran data transaksi secara terenkripsi
• Perkhidmatan edge untuk 实时 commerce dan flash sale
Arsitektur operasi e-dagag boleh berkembang dari:
*Peranti → Pusat 数据 → Peranti*
kepada:
*Peranti ↔ Peranti ↔ 边缘 ↔ Pusat 数据*
Pusat data tetap penting, tetapi peranannya mungkin beralih kepada koordinasi, pengkomputeran prestasi tinggi, dan ketahanan operasi ketika trafik marketplace melonjak.
模型 ini juga menawarkan manfaat ESG dengan meningkatkan penggunaan peranti sedia ada, memproses data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu, dan mengehadkan keperluan untuk infrastruktur baharu.
Walaupun begitu, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi data, perhubungan, perlindungan bateri, pengurusan haba, dan kecekapan tenaga.
Melalui *AINNA NeuralOps, kami meneroka bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai 全球 分配d 智能 基础设施* untuk operasi e-dagag.
Soalan masa depan mungkin bukan:
*“Berapa banyak lagi pusat data yang kita perlukan?”*
Tetapi:
*“Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama untuk operasi e-dagag?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
Bayangkan hampir 10 bilion telefon pintar aktif di seluruh dunia. Dalam konteks operasi e-dagag, setiap peranti itu adalah mata dan tangan sistem - pembeli menyemak stok SKU, penjual mengemas kini katalog, rider mengemas kini 状态 penghantaran, pengurus gudang mengimbas barang. Jika 20% daripada data dan kapasiti peranti ini boleh disatukan secara selamat, kita boleh membina satu lapisan kesedaran inventori dan permintaan tanpa perlu membina pusat data yang setara.
Peranti masa depan turut menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, sambungan, dan model AI tempatan yang semakin berkuasa. Kapasiti senyap mereka boleh menyokong:
• Penyegerakan inventori masa nyata
• Pengurusan pesanan teragih
• Inferens AI untuk ramalan permintaan
• Sandaran data transaksi secara terenkripsi
• Perkhidmatan edge untuk 实时 commerce dan flash sale
Arsitektur operasi e-dagag boleh berkembang dari:
*Peranti → Pusat 数据 → Peranti*
kepada:
*Peranti ↔ Peranti ↔ 边缘 ↔ Pusat 数据*
Pusat data tetap penting, tetapi peranannya mungkin beralih kepada koordinasi, pengkomputeran prestasi tinggi, dan ketahanan operasi ketika trafik marketplace melonjak.
模型 ini juga menawarkan manfaat ESG dengan meningkatkan penggunaan peranti sedia ada, memproses data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu, dan mengehadkan keperluan untuk infrastruktur baharu.
Walaupun begitu, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi data, perhubungan, perlindungan bateri, pengurusan haba, dan kecekapan tenaga.
Melalui *AINNA NeuralOps, kami meneroka bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai 全球 分配d 智能 基础设施* untuk operasi e-dagag.
Soalan masa depan mungkin bukan:
*“Berapa banyak lagi pusat data yang kita perlukan?”*
Tetapi:
*“Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama untuk operasi e-dagag?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
LikeComment
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果有更多bayangkan hampir 10 bilion telefon的数据和结果会更完整。
文章对kapasiti senyap mereka boleh menyokong提供了很好的起点，值得继续跟进。
这篇文章适合团队用来开始讨论kita boleh membina satu lapisan。
文章把pengurus gudang mengimbas barang和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
难得有人把menjelang 2039讲得这么直白。