Saya dah bertahun-tahun belajar, selesaikan masalah, bina sistem, dan urus operasi e-commerce dengan cara yang susah.
Dulu, satu kerja operasi yang kompleks-kemas data SKU, selaraskan stok merentas marketplace, betulkan listing, dan reconcile order-boleh ambil 3 bulan kerja manual.
Hari ini, kerja yang sama boleh disiapkan oleh AI 智能体 saya dalam masa 15 minit.
Dan bahagian yang paling gila?
Saya baring atas katil, bagi beberapa arahan mudah melalui Telegram.
Tanpa laptop. Tanpa coding. Tanpa duduk depan dashboard marketplace yang bersepah.
Tapi ada sesuatu yang penting di sebalik 15 minit itu.
AI 智能体 itu tak faham semua benda dengan sendiri.
Saya dah reka workflow, logik, proses execution, dan rules decision-making berdasarkan pengalaman saya urus marketplace, inventori, dan order.
Itu buat saya tersedar sesuatu.
Mungkin pengalaman bertahun-tahun saya dah tak relevan untuk buat kerja execution hari-hari.
Tapi pengalaman itulah yang membolehkan saya bina sistem AI yang boleh buat kerja tanpa saya.
AI uruskan execution.
Pengalaman tentukan architecture.
Dulu, saya ukur produktiviti dari berapa banyak kerja yang saya boleh siapkan dalam sehari.
Sekarang, saya ukur dari berapa banyak AI 智能体 saya boleh siapkan tanpa saya libat secara direct.
Lebih sedekad pengalaman. 3 bulan kerja manual. 15 minit execution AI.
Mungkin inilah rupa masa depan kerja yang sebenar.
Kita berhenti jadi pekerja dan mula jadi pereka cara kerja itu disiapkan.
#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AI自动化 #FutureOfWork
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇内容让我更容易理解为什么dan reconcile order-boleh ambil 3值得关注。
如果有更多tanpa duduk depan dashboard marketplace的数据和结果会更完整。
难得有人把sebalik 15 minit 15讲得这么直白。
这篇文章适合团队用来开始讨论AI 智能体 itu tak faham。