分离系统 + 流程分段 = AI 效率

👁 1.4k views
分离系统 + 流程分段 = AI 效率
Lebih sedikit token bermakna penggunaan GPU lebih rendah. Penggunaan GPU lebih rendah bermakna kos operasi lebih jimat. Siapa kata AI untuk sistem perniagaan sebenar mesti pakai GPU monster?

Dari sudut 电子商务运营, kami di AINNA mulakan dengan 34 billion token. Lepas tukar ke detached 系统 architecture, usage jatuh ke dalam 1.5 billion token. Sekarang, dengan process segmentation dan modular refactoring, kami potong lagi lebih kurang 50% daripada 1.5 billion token tu.

Ini bukan magic - ini 系统 设计. Kebanyakan kos AI terbuang sebab AI kena baca semula sistem, proses, logik, dan workflow yang sama berkali-kali untuk setiap tweak kecil. Nak ubah payment flow? Kena reread semua. Nak adjust order checking atau sync stok SKU antara marketplace? Kena scan habis.

Tapi bila sistem detached dan setiap proses disegmen dengan dictionary tersendiri, AI hanya baca apa yang dia perlu. Modify payment flow? Baca payment process sahaja. Modify order checking? Baca order process sahaja. Adjust inventory sync? Baca inventory module sahaja. Takde full-系统 scanning. Takde pembakaran token.

Di sinilah SME 马来西亚 boleh menang. AI bukan hak syarikat besar dengan server besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model besar. Masa depan adalah sistem yang lebih pandai untuk operasi e-commerce, marketplace, dan jualan online.

Artificial 智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 物联网与嵌入式Linux 边缘智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。