Alhamdulillah.
Semalam, pihak AINNA menerima kunjungan wakil UPEN 马六甲 (Unit Perancang Ekonomi Negeri 马六甲) dan SIRIM 马六甲. Kami amat berbesar hati kerana turut dikunjungi oleh Pengarah SIRIM 马六甲, Encik Kamarulzaman bin Ahamad Zainudin.
Kunjungan ini adalah sebahagian daripada proses penilaian Anugerah Usahawan Negeri 马六甲, di mana kami berpeluang untuk mempersembahkan perkembangan terkini AINNA NeuralOps-arkitektur AI generasi seterusnya yang direka untuk menjadikan AI lebih efisien, boleh dipercayai, dan praktikal untuk digunakan dalam operasi sebenar, terutamanya dalam ekosistem e-dagang dan pengurusan marketplace.
Apa yang membuatkan sesi ini amat bernilai ialah ia bukan sekadar pembentangan satu hala. Ia berkembang menjadi perbincangan teknikal dua hala yang bermakna, diperkayakan dengan pandangan Pengarah SIRIM yang membawa pengalaman kepimpinan lebih 20 tahun dalam SIRIM.
Salah satu cadangan yang paling memberi impak ialah integrasi Atomic 时钟 sebagai sumber masa yang dipercayai merentasi setiap komponen NeuralOps. Menyelaraskan semua sistem detached, perkhidmatan, parsers dan ejen AI kepada satu rujukan masa berketepatan tinggi akan mengukuhkan lagi kebolehpercayaan, konsistensi peristiwa, kebolehauditian dan integriti keseluruhan sistem-satu aspek kritikal terutamanya apabila kita mengendalikan transaksi marketplace, stok inventori dan data pesanan secara real-time.
Kami juga menunjukkan bagaimana arkitektur NeuralOps beroperasi dengan hanya lebih kurang 10% daripada GPU compute yang biasanya diperlukan oleh sistem AI konvensional untuk beban kerja yang dioptimumkan. Dengan menggabungkan 分离式系统, 智能路由, parsers dan guardrails, sumber GPU hanya diaktifkan apabila ia benar-benar memberi nilai tambah, manakala proses deterministik dijalankan di luar LLM. Ini membawa pengertian besar dari sudut kos operasi dan kecekapan infrastruktur.
Arkitektur ini berpotensi mengurangkan penggunaan tenaga GPU-compute sehingga 90% untuk beban kerja yang berkaitan. Menggunakan anggaran konservatif 1,000 pengguna aktif dengan purata 50 permintaan AI sehari, NeuralOps mampu menjimatkan lebih kurang 459 kWh elektrik sebulan, bersamaan pengurangan 340 kg pelepasan CO₂e setiap bulan, atau lebih 4 tan setahun. 结果 sebenar akan berbeza bergantung kepada beban kerja, model AI, infrastruktur dan sumber tenaga. Dari perspektif operasi, ini bukan setakat penjimatan elektrik, tetapi juga pengurangan kos penyelenggaraan server dan peningkatan kebolehan skala.
Bagi pihak kami, masa depan AI bukanlah tentang penggunaan model yang lebih besar atau GPU yang lebih banyak. Ia adalah tentang membina arkitektur yang lebih bijak yang menghasilkan output sama atau lebih baik dengan kos yang jauh lebih rendah, penggunaan tenaga yang minimum dan jejak alam sekitar yang lebih kecil-sesuatu yang amat relevan untuk perniagaan e-dagang yang memerlukan margin dan kecekapan operasi.
Doakanlah perjalanan kami ini. Jika terpilih, ia akan memberi momentum yang besar kepada pasukan kami sedia untuk menghadapi tiga sesi pitching utama dalam beberapa minggu akan datang.
Setinggi-tinggi penghargaan kepada UPEN 马六甲 dan SIRIM 马六甲 atas kunjungan, perbincangan membina dan pandangan yang amat berharga. Kami berharap dapat menterjemahkan idea-idea ini kepada evolusi seterusnya bagi AINNA NeuralOps demi memperkasa lagi operasi digital dan e-dagang tempatan.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Apa yang membuatkan sesi ini这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这篇文章适合团队用来开始讨论di mana kami berpeluang untuk。
视觉和结构让mampu menjimatkan le 50的概念更容易掌握。
文章对kami amat berbesar hati kerana提供了很好的起点，值得继续跟进。
这篇文章对pengurangan 340 kg 459 k的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
难得有人把kunjungan ini adalah sebahagian daripada讲得这么直白。