Beberapa bulan lalu, saya mula menyoal satu perkara asas dalam operasi: jika AI kini menjadi sebahagian daripada operasi harian logistik, mengapa ia perlu duduk di luar infrastruktur kita? Saya mahukan AI beroperasi lebih rapat dengan perniagaan-di dalam server AINNA sendiri, memahami aliran kerja pergudangan, sistem penghantaran, dan aturan operasi yang kami tubuhkan sendiri.
Cara pemikiran itu membawa saya membina tiga ejen AI terus di atas server operasi kami. Setiap ejen disusun atur dan diubahsuai mengikut keperluan operasi logistik tertentu. Secara praktikalnya, setiap server yang kami jalankan kini ada Pengurus IT, Pentadbir 服务器, dan Pembangun 系统 yang dikuasakan AI, beroperasi 24 jam-memantau aliran inventori, menyelenggara sistem gudang, menyelesaikan isu routing, dan membina sistem logistik secara berterusan.
Secara keseluruhannya, ejen-ejen ini telah siap membina lebih daripada 250 sistem detached untuk kegunaan operasi. Kami juga sedang membangunkan dua susun atur serupa untuk domain Bahasa Melayu dan Bahasa Cina, dengan set pengetahuan, aliran kerja, dan keperluan operasi yang berbeza mengikut pasaran dan peraturan tempatan.
Konsep detached 系统 ini penting kerana saya tidak berpendapat setiap tugas operasi perlu bergantung kepada LLM atau perkhidmatan AI pihak ketiga secara berterusan. Apabila satu aliran kerja, parser, automasi, atau proses logistik telah direka bentuk dengan betul, ia seharusnya boleh berfungsi secara bebas manakala ejen AI memberi tumpuan kepada pembangunan aras tinggi, penyeliaan, penyelesaian masalah, dan pembuatan keputusan operasi.
Arsitektur pilihan saya dalam susun atur ini ialah Manusia → Ejen AI Persendirian → 系统 分离式 → 服务器 / Pangkalan 数据 / API / MCP / Aplikasi.
Ini memberikan kawalan lebih baik ke atas data, privasi, keizinan, memori, pemilihan model, aliran kerja, penyebaran, kos operasi, dan integrasi sistem logistik.
Saya masih melihat MCP, cloud AI, API, dan platform pihak ketiga sebagai alat yang berguna. Namun, saya lebih suka mereka menjadi pilihan yang infrastruktur kami boleh gunakan, bukannya pergantungan yang mentakrifkan infrastruktur. Bagi saya, fasa seterusnya AI bukanlah tentang membina AI yang semakin pandai bercakap-tetapi membina AI yang mampu mengoperasikan, menyelenggara, membangunkan, dan mengautomasi sistem sebenar 24/7 sambil mengurangkan pergantungan luar yang tidak perlu secara progresif.
#Artificial智能 #AIAgents #NeuralOps #分离式系统 #AI基础设施 #LocalAI #自动化 #MCP #SystemDevelopment #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
我会把dan membina sistem logistik secara这一段分享给需要了解技术的同事。
我特别喜欢saya mahukan AI beroperasi lebih这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
文章对dan aturan operasi yang kami提供了很好的起点，值得继续跟进。