Satu AI. Banyak Tempat. Di Mana-mana.✎ Edit

👁 123 views
Satu AI. Banyak Tempat. Di Mana-mana.

Dalam membina sistem logistik, kami di AINNA membina AINNA智能体 AI berdasarkan satu prinsip mudah:

Satu AI. Banyak Tempat. Di Mana-mana.

Kebanyakan AI hari ini masih terperangkap dalam aplikasi, pelayar, atau platform awan.

Kami percaya peralihan seterusnya lebih besar.

AINNA direka untuk beroperasi merentas sistem awan, pelayan syarikat, PC, rangkaian tempatan, Raspberry Pi, sistem IoT, dan peranti pintar berasaskan Linux.

Perkakasan boleh berubah, tetapi identiti, memori, pengetahuan dan keupayaan kekal.

Ini bermakna AI yang sama boleh ditempatkan lebih dekat dengan operasi sebenar - dalam perniagaan, mesin, operasi dan persekitaran fizikal.

Satu Entiti → Banyak Peranti → Mana-mana 模型 AI → Mana-mana Rangkaian.

Kami tidak membina aplikasi AI yang lain.

Kami membina lapisan kecerdasan yang boleh wujud merentas infrastruktur digital dan fizikal.

Dari perisian ke pelayan.
Dari pejabat ke kilang.
Dari awan ke peranti tepi.

Kepercayaan kami mudah:

AI tidak sepatutnya terperangkap dalam satu platform.
Kecerdasan sepatutnya boleh hidup di mana-mana ia diperlukan.

Itulah arah teknologi yang AINNA sedang bina.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Aina 马来西亚

总结部分让AINNA direka untuk beroperasi merentas的重点更加清楚。

Farid 马来西亚

关于ini bermakna AI yang sama的说明很完整,基础部分尤其清楚。

Siti 马来西亚

这篇文章把kebanyakan AI hari ini masih讲得比一般的AI介绍更具体。

Hafiz 马来西亚

这篇文章对dari awan ke peranti tepi的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Wei China

还在消化这篇文章这一段。

Mei China

先存起来,主要是为了这个主题。

Kavitha India

Kami percaya peralihan seterusnya lebih这个说法我要拿回去跟同事讨论。

Arjun India

关于dari perisian ke pelayan的例子很实用,适合团队继续讨论。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。