IC 设计中的 AI:从 MEMS 工程到现代 AI 基础设施的个人反思✎ Edit

👁 918 views
IC 设计中的 AI:从 MEMS 工程到现代 AI 基础设施的个人反思
Pernah suatu ketika dalam kerjaya saya di AINNA, saya terlibat secara langsung dalam reka bentuk aliran operasi logistik dan pengoptimuman gudang. Pada zaman itu, setiap iterasi reka bentuk memerlukan kesabaran, ketelitian, dan berjam-jam kerja kejuruteraan. Sebarang pengubahsuaian kecil sering mencetuskan reaksi berantai: semakan carta alir, pengesahan susun atur, simulasi, dokumentasi, dan satu lagi kitaran pengesahan.

Bila saya imbas semula hari ini, saya kerap mengajukan soalan ringkas:

Bagaimana jika AI moden sudah wujud pada zaman itu?

Saya yakin ia mampu mengurangkan hampir 90% beban kerja berulang dalam operasi saya, sambil mengekalkan tahap ketepatan mendekati 99.9999% bagi tugas yang berstruktur dan berpandukan peraturan.

Perhatikan yang saya sebut beban kerja berulang, bukan penilaian kejuruteraan.

Merekabentuk aliran logistik tidak pernah semata-mata tentang menyusun rak atau laluan. Jurutera memperuntukkan masa yang besar untuk mencari dokumentasi, memeriksa peraturan reka bentuk, menghasilkan laporan, membandingkan semakan, mengesahkan parameter, dan memastikan setiap perincian mematuhi kekangan operasi. Inilah jenis tugas berstruktur yang di mana AI moden unggul.

Maju ke zaman kini.

Perbincangan tentang AI telah berubah daripada bertanya "模型 manakah yang paling pintar?" kepada "Bagaimanakah AI perlu disepadukan dalam aliran kerja kejuruteraan?"

Dari perspektif saya, masa depan kejuruteraan logistik bukan tentang menggantikan jurutera logistik.

Ia adalah tentang membenarkan jurutera menggunakan masa mereka untuk menyelesaikan masalah sukar manakala AI mengendalikan proses berulang yang deterministik.

Ini juga salah satu sebab saya menjadi sangat berminat dengan infrastruktur dan seni bina AI. Objektifnya bukan semata-mata untuk menerapkan model bahasa yang lebih besar, tetapi untuk membina sistem yang tahu bila AI harus digunakan-dan bila perisian tradisional, parser, enjin peraturan, atau aliran kerja deterministik menjadi pilihan lebih baik.

Dalam reka bentuk logistik, setiap kitaran pengesahan yang tidak perlu memakan masa.

Setiap pusingan semula reka bentuk memakan kos.

Setiap jam kejuruteraan yang dijimatkan boleh memendekkan laluan daripada konsep ke penghantaran.

Sebab itulah saya percaya AI akan menjadi pembantu kejuruteraan penting bagi pasukan logistik dan rantaian bekalan, bukan kerana ia menggantikan jurutera, tetapi kerana ia membolehkan jurutera memberi tumpuan kepada inovasi berbanding pelaksanaan berulang.

Setelah mengalami proses kejuruteraan sebelum era AI hari ini, saya menghargai betapa transformatifnya teknologi ini bila digunakan dengan seni bina yang betul.

Generasi seterusnya reka bentuk logistik tidak akan hanya didorong oleh AI yang lebih pintar.

Ia akan didorong oleh aliran kerja kejuruteraan yang lebih pintar.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Layla Jordan

如果有更多saya kerap mengajukan soalan ringkas的数据和结果会更完整。

Kenji Japan

这篇内容让我更容易理解为什么perhatikan yang saya sebut beban值得关注。

Sofia Spain

看第二遍才注意到sebarang pengubahsuaian kecil sering的细节。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。