NeuralOps ke Pentas SAY ASPIRE: Logistik dan Operasi Pintar Kuatkan 主权 AI AINNA✎ Edit

👁 521 views
NeuralOps ke Pentas SAY ASPIRE: Logistik dan Operasi Pintar Kuatkan 主权 AI AINNA

Alhamdulillah. Satu lagi langkah besar untuk pasukan logistik dan operasi AINNA.

Daripada 50 syarikat, AINNA telah terpilih sebagai antara 10 syarikat yang akan membuat pitching di hadapan YTM Raja Muda 雪兰莪 menerusi program SAY ASPIRE.

Lebih bermakna, kami akan berada bersama sembilan lagi syarikat terpilih yang mempunyai kekuatan dan pencapaian masing-masing - termasuk salah sebuah syarikat yang merupakan pemenang program DeepX oleh SIDEC pada tahun lalu.

Bagi pasukan logistik dan operasi kami, peluang ini bukan sekadar tentang pitching atau pertandingan. Ia adalah peluang untuk menunjukkan bahawa kecekapan operasi dan pengurusan sumber menjadi teras kepada misi 主权 AI di 马来西亚.

Melalui NeuralOps, AINNA sedang membina rangka kerja operasi yang memberi tumpuan kepada 主权 AI, model distillation, kecekapan pemprosesan dan ESG - semuanya bermula dari bagaimana kita mengurus pergerakan, penempatan dan penggunaan sumber secara bijak.

Dari sudut operasi, pendekatan kami menggunakan model-model AI yang lebih besar dan berkeupayaan tinggi sebagai teacher models dalam proses distillation, sebelum pengetahuan tersebut dipindahkan kepada model yang lebih kecil, lebih specialised dan lebih mudah untuk dihantar ke edge atau lokasi pelanggan.

Matlamat operasi kami bukan untuk bergantung selamanya kepada AI luar, tetapi membina intelligence yang boleh dikawal, dioptimumkan dan dihoskan sendiri - dengan lebih banyak kawalan terhadap data, model, infrastructure dan inference di peringkat operasi.

Melalui kombinasi AI distillation, 智能路由, specialised processing dan detached 系统, kami telah berjaya mengurangkan penggunaan sumber pemprosesan sehingga sekitar 90% bagi workload tertentu. Pengurangan ini secara langsung menurunkan keperluan perkakasan, ruang pusat data, tenaga pendingin dan logistik penyelenggaraan.

Bagi kami di logistik dan operasi, masa depan AI bukan sekadar membina model yang semakin besar.

Ia tentang bagaimana kita membina AI yang lebih cekap, lebih mudah dihantar, lebih specialised, lebih bertanggungjawab, lebih sustainable dan lebih sovereign - supaya setiap deployment memberi nilai tanpa membebankan rantaian operasi.

Less processing. 更少能耗. 更多掌控. Better intelligence. Better world.

Insya-Allah, kami akan membawa pengalaman operasi AINNA dan NeuralOps sebaik mungkin di pentas SAY ASPIRE, sambil belajar dan berkembang bersama syarikat-syarikat hebat lain yang turut terpilih.

从 a 马来西亚n 中小企业, towards 主权 智能 for a better world. 🇲🇾

#AINNA #NeuralOps #SAYASPIRE #主权AI #AI蒸馏 #模型蒸馏 #Artificial智能 #SIDEC #DeepX #ESG #可持续AI #马来西亚AI #AI创新 #DigitalTransformation

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Layla Jordan

视觉和结构让sebelum pengetahuan tersebut dipindahkan的概念更容易掌握。

Kenji Japan

semuanya bermula dari bagaimana kita这个说法我要拿回去跟同事讨论。

Sofia Spain

我特别喜欢bagi pasukan logistik dan operasi这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Aina 马来西亚

这篇内容让我更容易理解为什么peluang ini bukan sekadar tentang值得关注。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakim AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。