Tugas operasi tidak perlu semuanya dihantar kepada model AI besar.
Itu inti pendekatan 智能路由 AI.
Dari pengalaman menguruskan operasi logistik di AINNA, kita tidak menghantar semua SKU atau pesanan ke satu saluran sahaja. Begitu juga dengan tugas AI - sistem menentukan laluan pelaksanaan yang paling cekap:
规则 → 解析器 → 自动化 → SLM → LLM
Tugas ringan dan berulang tidak seharusnya menggunakan inferens AI yang mahal.
Tugas berstruktur selesaikan secara deterministik.
Hanya tugas yang memerlukan penaakulan kompleks perlu sampai ke model besar.
Objektifnya bukan untuk menggunakan lebih banyak AI.
Objektifnya ialah menggunakan kecerdasan yang betul, pada lapisan yang betul, untuk tugas yang betul.
Bagi 中小企业 dan sistem perusahaan, ini bermakna penggunaan token lebih rendah, keperluan kompute lebih sedikit, pelaksanaan lebih pantas dan kos operasi yang lebih terkawal.
Tentukan laluan dahulu. Buat inferens hanya apabila perlu.
#SmartRouting #AI #AI基础设施 #AI自动化 #LLM #SLM #企业版AI #DigitalTransformation #中小企业 #Artificial智能
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果还有这段说明的后续，我会继续读。
如果可以继续说明buat inferens hanya apabila perlu的真实案例，我会想继续阅读。
这篇文章把dari pengalaman menguruskan operasi logistik讲得比一般的AI介绍更具体。
关于itu inti pendekatan 智能路由 AI的说明很完整，基础部分尤其清楚。
我会把objektifnya ialah menggunakan kecerdasan yang这一段分享给需要了解技术的同事。
Objektifnya bukan untuk menggunakan lebih这个说法我要拿回去跟同事讨论。